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將JSON字串或資料自動轉換爲規範的Python類定義程式碼，用於API介面、配置檔案等資料建模。
概覽
了解工具能解決的問題、計算或處理邏輯，以及資料邊界。
這個工具把一份有效的 JSON 樣例轉成 Python 程式碼，供開發者建立資料模型的起點。JSON 物件以鍵和值描述資料，陣列則依序包含多個值；樣例中的字串、數字、布林值、null、物件與陣列會影響輸出的型別結構。巢狀物件可能成為巢狀或另外命名的類別，根類別名稱預設為 Root，可依專案語意修改。
輸出描述的是這份樣例呈現的形狀，不是 API 規格書，也不代表所有可能回應。舉例來說，若一份訂單 JSON 有 order_id、total 與 customer 物件，產生的程式碼可協助看出欄位及巢狀關係；但沒有出現在樣例中的折扣欄位，不會憑空成為已確認的模型內容。
Python 型別提示是在程式碼中標示欄位預期型別，方便閱讀及型別分析工具理解資料。它本身不會替傳入資料執行驗證，也不會自動把 JSON 字串轉成類別實例。Python 標準函式庫的 json 模組負責 JSON 與 Python 基本資料結構之間的編碼、解碼；若程式需要類別建構、欄位檢查或錯誤處理，須另外設計相應流程。
Python 輸出可選目標版本：3.5、3.6 或 3.7 以上，預設為 3.7 以上；亦可選擇是否只輸出型別定義，以及是否將 JSON 欄位名稱調整為 snake_case。這些設定會影響程式碼寫法或命名，不會補足樣例沒有提供的資料。
指南
依步驟完成操作，並透過範例核對輸入與結果。
貼上一個 JSON 物件或陣列，確認鍵和值使用雙引號，逗號與括號完整，且沒有尾隨逗號。樣例宜涵蓋實際會用到的巢狀欄位；若陣列內項目型態不一，請挑選足以呈現差異的資料，不要把多份獨立 JSON 文字直接串在一起。
將預設根名稱 Root 改成容易辨認的名稱，並依專案環境選擇 Python 版本。需要時展開進階選項，調整只輸出型別定義、屬性命名、列舉與日期時間等推斷設定；各選項可能改變生成程式碼。
輸入或設定變更後，結果會自動更新。先檢查匯入、欄位名稱、型別註記及巢狀類別，再複製或下載程式碼。將它放入專案後，仍需按實際 JSON 回應補上解析、驗證及測試流程。
例如，若服務回傳分頁資訊與多筆記錄，請使用同時含有分頁欄位和具代表性記錄的 JSON，避免只用一筆簡化樣例而漏看真正會用到的巢狀欄位。
情境
查看這項工具在不同工作與生活流程中的用法。
維護 Python API 用戶端的開發者，可貼上脫敏的代表性回應，先取得根物件與巢狀資料的型別輪廓，再與 API 文件及其他回應樣本比對。
整理專案設定檔的工程師，可將一份常見設定樣例轉成類別草稿，協助閱讀欄位關係。必填條件、預設值和部署環境差異仍應依設定規格補齊。
問答
集中解答常見疑問與容易混淆的問題。
不能一概如此。輸出會依目前 Python 生成設定呈現類別與型別程式碼；SERP 上常見的 dataclass 等特定格式，不代表此頁保證採用該格式。請查看實際輸出，若專案要求特定基底類別或裝飾器，需再依需求調整。
可以輸入陣列形式的 JSON。輸出依所提供樣例推斷元素與欄位結構；如果陣列項目有不同欄位或型別，單一樣例未必呈現所有變化，應加入具代表性的元素並逐一核對。
不會單靠型別提示完成執行期檢查。請在應用程式中採用適合的解析及驗證流程，並針對缺欄位、null 與非預期型別測試。
Python 選項可調整屬性名稱風格，例如將名稱整理成 snake_case。請對照原始 JSON 的鍵名，確認輸出能正確對應輸入資料；必要時保留或自行補上鍵名映射。
須知
使用前了解適用範圍、結果限制與必要提醒。
類別推斷只根據提供的 JSON 樣例。缺漏欄位、可空值、不同回應版本、型別混用，以及陣列內部的變化，都可能無法由單一樣例完整呈現。不要把推斷結果當成服務端契約；請對照官方 API 文件或實際資料，並在程式中處理異常輸入。
型別註記有助於表達預期和支援靜態分析，但不會自行驗證外部資料，也不會取代 JSON 反序列化。目標 Python 版本和進階選項可能改變語法與類別外觀，納入專案前請在目標環境檢查並測試。若樣例含有個人或機密資料，請先以合成或去識別化內容替代。
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