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將JSON字串智慧轉換為Kotlin資料類程式碼，自動處理巢狀結構與型別推斷，適用於Android與後端開發。
概覽
了解工具能解決的問題、計算或處理邏輯，以及資料邊界。
這項工具把有效的 JSON 文字轉成 Kotlin 程式碼，適合先為 API 回應或設定資料建立模型雛形。JSON 以物件的名稱和值、陣列中的元素，以及字串、數字、布林值和 null 等值表達資料；轉換器讀取你提供的樣本，再依其結構產生程式碼。Kotlin 的 data class 常用來承載資料，屬性通常宣告在主建構子中。物件巢狀、陣列內容、欄位名稱和型別都會影響輸出，因此應挑選能代表實際資料的樣本。
例如，樣本若有 user 物件及 tags 字串陣列，輸出會依輸入形成相關的 Kotlin 型別；陣列可能含有多種值，單一樣本不足以代表所有服務回應。JSON 的數字語法也不包含 Kotlin 的 Int 或 Long 等領域型別資訊，請核對實際欄位範圍和專案約定。
Kotlin 選項提供 kotlinx.serialization、Jackson、Klaxon 和純 Kotlin 型別等風格，也可設定套件名稱、根型別名稱，以及是否只輸出型別定義。選擇序列化風格會影響產生的程式碼；它不會自動替你的專案安裝函式庫、設定編譯外掛或驗證相容版本。Kotlin 官方文件指出，JSON 序列化需要使用相應的 serialization 函式庫；請依選擇的風格和專案配置確認必要依賴。
輸出是根據目前樣本產生的程式碼草稿，不是 API schema，也不代表已通過 Kotlin 編譯或反序列化測試。RFC 8259 描述 JSON 值與結構；Kotlin 文件則說明 data class 和 serialization 的語言用途。這些資料有助於理解格式和類別概念，並不替特定服務定義欄位契約。
指南
依步驟完成操作，並透過範例核對輸入與結果。
貼上完整且格式有效的 JSON。若 API 有多種回應分支或陣列物件欄位不一致，請先整理多個代表性樣本，逐一對照欄位規格；單一輸入只能呈現它所包含的結構。
將型別名稱改成符合專案慣例的名稱，視需要填入套件名稱，再選擇 serialization 風格或純型別輸出。只要類別宣告時，可開啟「僅型別定義」選項。
確認巢狀型別、屬性命名、空值與數字型別符合 API 契約。複製或下載程式碼後，放入目標 Kotlin 工程，補齊必要設定並實際編譯、解析代表性回應。
輸入有語法錯誤時，工具會顯示解析錯誤而不產生有效輸出；可先使用格式化功能整理 JSON，再檢查逗號、引號、冒號及括號是否配對。
情境
查看這項工具在不同工作與生活流程中的用法。
工程師取得一份代表性的 API 回應後，可先產生 Kotlin 模型草稿，再與 API 文件核對欄位是否必填、可能為 null，以及不同狀態回應的差異。將核對後的類別放進實際工程測試。
在建立請求或回應 DTO 時，可把範例 JSON 轉為可編輯的資料類別起點。確認套件名稱、序列化風格和服務端使用的函式庫一致，再以實際 payload 驗證。
若手上有 JSON 設定或測試資料，可先生成型別骨架以便整理欄位。正式採用前仍應檢查可選欄位、資料範圍與未出現在樣本中的變體。
問答
集中解答常見疑問與容易混淆的問題。
不會。型別是依你輸入的樣本推斷，未出現的欄位、錯誤回應或其他版本的資料形態不會由單一樣本證明。請以 API 契約和多種實際回應補充檢查。
產生的程式碼會採用所選風格，但專案仍須加入相符的函式庫與編譯設定，並確認版本及註解符合工程配置。純型別輸出則不加入特定 serialization 風格。
JSON 數字不會攜帶你的業務範圍或精度要求。檢查整數範圍、小數精度、識別碼是否應視為字串，以及金額等欄位是否有專案規範，再決定是否調整型別。
輸入須先通過 JSON 解析。檢查字串是否使用雙引號、逗號位置是否正確，以及括號是否成對；修正後重新輸入即可查看結果。
須知
使用前了解適用範圍、結果限制與必要提醒。
由樣本推得的模型只呈現已觀察到的資料，無法單獨判定欄位是否可省略、不同回應是否共用結構，或伺服器未來會如何變更。特別核對 null 與缺欄位的差別、陣列元素的不同型態、日期字串、列舉值、數字範圍和特殊欄位名稱。不要把生成結果視為完整 schema 或已可直接上線的程式碼；應在目標專案中編譯，並用正常、缺欄位及邊界回應測試。選用序列化風格時，也要確認其註解及依賴符合專案實際設定。
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