Cookie の使用について.本サイトでは、基本機能の提供に必要な必須 Cookie を使用しています。さらに、同意いただいた場合に限り、アクセス解析 Cookie を利用して利用状況を把握し、サービス改善に役立てます。詳しくは .
このツールは使いやすかったですか?
フィードバックは改善に役立ちます
输入数据计算变异系数,评估相对离散程度。
スペース、カンマ、セミコロン、または改行で区切って入力してください。少なくとも2つの数値が必要です。
変動係数を計算するには、少なくとも2つの有効な数値を入力してください。
概要
解決できる課題、処理の仕組み、データの範囲を確認できます。
変動係数(CV)は、標準偏差を平均値で割って百分率にした指標です。標準偏差が元の単位で散らばりの大きさを表すのに対し、CVは平均値を基準にした相対的な散らばりを示します。平均水準が異なるデータ群のばらつきを比べるときに役立ちます。
標本標準偏差:s = √[Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)]
母標準偏差:σ = √[Σ(xᵢ − μ)² / n]
CV(%)= 標準偏差 ÷ |平均値| × 100
標本は一部の観測から全体を考えるデータ、母集団は対象全体のデータです。本ツールは数値を2つ以上受け付け、選択したモードの標準偏差を使ってCVを計算します。結果にはデータ数、合計、平均、標準偏差、分散、最小値から最大値までの範囲も表示されます。CVの定義と適用上の注意はNISTのCoefficient of Variationを参照してください。
使い方
手順に沿って操作し、例を使って入力と結果を確認します。
数値列を貼り付けるか入力します。値の区切りには空白、カンマ、セミコロン、改行を使えます。少なくとも2つの有効な数値が必要です。
対象全体ではなく、その一部を観測したデータなら「標本データ」を選びます。対象全体を記述するデータなら「母集団データ」を選びます。選択により標準偏差の分母が変わります。
小数点以下の表示桁数は0~10桁で指定できます。既定値は4桁です。計算結果と合わせてデータ数や範囲を見て、入力漏れがないか確認してください。例の読み込みでサンプル値を表示でき、リセットで入力と設定を戻せます。
活用例
仕事や日常の流れの中での活用方法を紹介します。
同じ数値列を標本モードと母集団モードで計算し、分母がn−1かnかによって標準偏差とCVがどう変わるかを確かめられます。授業や課題で指定された定義に合わせて結果を選びます。
測定対象と単位が同じで、平均水準だけが異なる複数群について、それぞれCVを計算して相対的な変動を比較します。平均と標準偏差も併記し、CVだけで判断しないようにします。
報告や表計算シートへ転記するときは、CVに加えて平均、データ数、単位、標本・母集団の別を記録します。計算口径が残るため、後から条件を照合しやすくなります。
Q&A
よくある疑問や迷いやすい点をまとめて確認できます。
数値が対象全体の一部なら標本、対象全体を網羅しているなら母集団を選びます。どちらを選ぶかは分析対象と調査設計で決め、CVを小さく見せる目的で切り替えないでください。
CVは標準偏差を平均値で割るため、平均がちょうど0の場合は計算できず結果欄は空になります。平均が0に近い場合も、わずかな変化でCVが大きく変わるため慎重に解釈します。
区切った各項目の先頭が有限の数値として読める部分だけが有効値になります。計算後に表示されるデータ数が、意図した件数と一致するか確認してください。文字列や単位を数値に混ぜず、区切りを整えて再入力します。
注意
利用範囲、結果の制限、必要な注意点を事前に確認します。
CVはどの種類のデータにも適用できる万能な評価値ではありません。実質的なゼロがある比率尺度のデータで使うのが基本です。摂氏温度のようにゼロ点が任意の尺度では、単位や原点の取り方で比が変わり、群間比較が意味を持たないことがあります。
平均値がゼロなら計算できず、ゼロに近い平均ではCVが不安定になります。負の値を含むデータでは本ツールは平均値の絶対値を分母にするため正の百分率を表示しますが、その値の解釈が適切とは限りません。また、画面の「15%未満」「15~35%」「35%以上」という表示は操作画面上の便宜的な説明であり、統計全般に通用する判定基準や品質合格ラインではありません。分析分野の定義や測定条件に照らして判断してください。
関連
関連ツール、特集、利用可能なAPIを探せます。