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將JSON數據結構轉換為PIKE語言類定義，簡化資料建模和程式碼編寫流程。
概覽
了解工具能解決的問題、計算或處理邏輯，以及資料邊界。
這項工具把一份有效的 JSON 樣例轉成 Pike 類別／型別程式碼，適合先建立資料模型草稿，再放回專案檢視。它讀取的是樣例中實際出現的欄位和值；因此結果描述樣例呈現的形狀，不會自動成為完整 API 規格，也不會替你確認欄位在所有情況下都必填。
JSON 以物件的名稱和值描述欄位，也可以用陣列表示一串有順序的值；字串、數字、布林值與 null 則是常見值類別。Pike 手冊另說明 int、float、string 等基本型別，以及 array、mapping 等容器型別。轉換時可沿著這些結構閱讀輸出：外層物件對應主要宣告，巢狀物件構成內層結構，陣列則反映集合元素的形狀。RFC 8259（IETF，JSON 結構定義；核對於 2026-09-30）；Pike 手冊第 2 章（型別術語；核對於 2026-09-30）。
| JSON 裡看到的結構 | 閱讀 Pike 結果時可留意 |
|---|---|
| 字串或數字 | 對照欄位所採用的基本型別；整數與帶小數的數值可能形成不同判斷。 |
| 物件 | 檢查對應欄位或內層宣告，以及命名是否符合專案習慣。 |
| 陣列 | 檢查元素型別與實際資料是否相符，尤其是多筆內容的差異。 |
| null | 確認生成型別能否表達你的空值情境，並依實際 Pike 使用方式調整。 |
例如，樣例 {"user":{"name":"Mei"},"scores":[88,91]} 同時包含巢狀物件與數值陣列。生成內容可協助你快速起草 user 與 scores 的資料結構；單一樣例本身仍無法說明 scores 是否可能為空，或 user 是否可能缺少 name。
指南
依步驟完成操作，並透過範例核對輸入與結果。
貼上完整 JSON 樣例。先確認引號、冒號、逗號及大括號、方括號成對；工具會先解析輸入，格式無效時不會產生程式碼。
若想整理縮排，可使用格式化功能；也可載入範例再替換為自己的資料。請確認樣例含有要建模的欄位和巢狀層級。
視需要調整根型別名稱。名稱設定會影響最外層宣告，不會改寫 JSON 裡的欄位和值。
查看自動更新的 Pike 輸出，檢查欄位名稱、型別、巢狀結構和陣列元素。確認後可複製程式碼或下載輸出檔。
若同一 API 回應有不同分支或資料版本，請挑選具代表性的樣例逐一比較；可將需要涵蓋的欄位整理到一份樣例中，再生成初稿。之後沿著實際資料契約核對必填與選填、null、空陣列、異質陣列，以及整數和小數等情形。這些條件往往無法由只出現一次的值推知。
情境
查看這項工具在不同工作與生活流程中的用法。
維護 Pike 客戶端的開發者可貼上一筆去除敏感資料的代表性 JSON 回應，產生欄位草稿，再依 API 文件補齊不同回應狀態和選填規則。
團隊要把 JSON 設定樣本帶入 Pike 專案時，可先用輸出對照樣本中的欄位層級，再由維護者確認型別、命名和版本差異。
複製或下載後，將宣告放進實際專案環境，依使用中的 Pike 版本、編譯器回饋和既有程式風格檢查。這一步能發現名稱衝突、型別需求或專案慣例等樣例之外的問題。
問答
集中解答常見疑問與容易混淆的問題。
本頁的用途是由 JSON 樣例推斷並產生 Pike 類別／型別程式碼。不要把型別宣告視為完整解析器、序列化器或資料驗證流程；這些行為需在自己的程式中另行實作與確認。
不能。單筆樣例只展示當次出現的內容，不能證明欄位在所有回應都必填，也無法涵蓋未出現的值。請用多筆代表性資料並對照正式資料契約補查。
這些樣例可能沒有足夠資訊推斷欄位未來會有哪些值；空陣列尤其沒有元素可供觀察。請確認目標 Pike 型別如何承接實際空值或元素組合，必要時手動調整輸出。
確認字串使用成對雙引號、欄位名稱後有冒號、項目間以逗號分隔，且物件與陣列括號完整。JSON 不接受註解或尾端多餘逗號；修正後再重新貼上。
須知
使用前了解適用範圍、結果限制與必要提醒。
從樣本推斷不能取代正式結構描述或執行期驗證。未出現在樣本中的選填欄位、只呈現單一型別的欄位、null、空集合和混合內容，都可能需要補充處理。欄位命名轉換亦應逐項核對，避免與既有 Pike 程式介面不一致。
貼入前請移除密碼、存取權杖、個人資料及其他機密值，改用虛構或遮蔽後的樣本。產生後請在目標專案中檢查與編譯，並以實際 Pike 版本和資料規格為準；頁面結果不保證直接符合每個專案的執行需求。
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