JSON轉Haskell資料型別

JSON轉Haskell資料型別：核心功能與原理

處理API返回的JSON資料時，手動編寫對應的Haskell資料型別定義既繁瑣又易錯。本工具直接解析您輸入的JSON字串，透過遞迴分析其鍵值對結構，自動生成完整的Haskell資料型別程式碼，包括data或newtype宣告、欄位定義以及必要的deriving子句，使您能立即在專案中使用Aeson庫進行序列化與反序列化。

為什麼選擇我們的JSON轉Haskell資料型別工具？

• 智慧型別推斷： 根據JSON值的具體內容（如字串、整數、布林值、陣列）自動匹配最合適的Haskell基礎型別（String, Int, Bool, [a]等），減少手動調整。
• 支援複雜巢狀結構： 能夠正確處理多層巢狀的JSON物件和陣列，為每一層結構遞迴生成對應的Haskell資料型別定義。
• 生成Aeson相容程式碼： 預設在deriving子句中包含FromJSON和ToJSON例項，確保生成的程式碼能與Haskell生態中最流行的JSON庫Aeson無縫整合。

工具教程

1. 在輸入框內貼上或輸入一個有效的JSON字串。
2. 工具將自動解析JSON結構，並在右側輸出區實時生成對應的Haskell資料型別程式碼。
3. 複製生成的完整程式碼模組，貼上到您的Haskell專案原始檔中即可使用。

常見問題FAQ：

問：JSON裡的欄位名是camelCase，生成程式碼會怎麼處理？
答：工具會嘗試將常見的JSON命名風格（如camelCase、snake_case）轉換為符合Haskell命名習慣的識別符號，通常會將欄位名首字母大寫並作為記錄選擇器。

問：JSON轉Haskell型別時，數字預設會轉成什麼型別？
答：預設推斷為Int。這是Haskell中處理整數最常用的型別，但您可能需要根據數值範圍手動調整為Integer或Scientific。

注意事項

請確保輸入的JSON格式完全正確，任何語法錯誤都會導致解析失敗。工具生成的程式碼包含模組宣告（如module MyTypes where），您可能需要根據專案結構修改模組名。對於可選欄位（JSON中可能為null或不存在的鍵），生成的Haskell記錄欄位將是非Maybe型別，您需要根據業務邏輯手動將其改為Maybe型別以確保安全。

專業技術筆記 / 使用建議

對於需要高精度數值或大整數的場景，建議將工具自動推斷的Int或Double型別手動替換為Scientific（來自scientific包）或Integer，以避免精度丟失或溢位。一個典型輸入輸出示例：輸入JSON {"name": "Alice", "age": 30, "active": true}，將生成類似 data Person = Person { personName :: String, personAge :: Int, personActive :: Bool } deriving (Show, Generic, FromJSON, ToJSON) 的程式碼。建議在整合後，為關鍵資料型別補充編寫自定義的FromJSON/ToJSON例項以處理更復雜的解析邏輯或驗證規則。