JSON轉Crystal類

JSON轉Crystal類：核心功能與原理

當您需要將JSON API響應或配置資料轉換為Crystal語言的型別安全類時，手動編寫欄位對映和型別宣告既繁瑣又容易出錯。本工具透過解析輸入的JSON字串，自動推斷欄位型別和巢狀結構，生成包含JSON::Serializable支援的Crystal類或結構體程式碼。處理的核心物件是符合JSON規範的數據結構，輸出的是可直接嵌入專案的Crystal類定義程式碼。

為什麼選擇我們的JSON轉Crystal類？

• 支援型別智慧推斷：根據JSON值自動匹配Int32、String、Bool、Array等Crystal型別，減少手動宣告錯誤
• 自動命名風格轉換：將JSON常見的camelCase欄位名轉換為Crystal慣用的snake_case屬性名，符合語言規範
• 巢狀物件完整處理：遞迴解析多層JSON物件，為每個巢狀層級生成獨立的類定義，保持結構完整性

工具教程

1. 在輸入框貼上有效的JSON字串
2. 點選“生成Crystal類”按鈕執行轉換
3. 從輸出區域複製生成的Crystal類程式碼到您的專案

常見問題FAQ：

JSON轉Crystal如何處理空值欄位？
工具會將JSON中的null值推斷為Nil型別，生成property name : String?這樣的可空型別宣告，確保型別安全。

輸入JSON格式錯誤怎麼辦？
系統會提示JSON解析錯誤並中止轉換，請使用線上JSON驗證工具先校驗資料格式有效性。

注意事項

請確保輸入為標準JSON格式，複雜巢狀結構可能需手動調整生成的型別註解。生成的程式碼不包含自定義方法邏輯，需開發者根據業務需求補充。所有處理在瀏覽器端完成，您的JSON資料不會發送到伺服器。

專業技術筆記 / 使用建議

對於需要精確控制序列化行為的場景，建議在生成程式碼後手動新增JSON::Field註解，例如使用@[JSON::Field(key: "originalName")]來保持與原始JSON欄位的對映關係。典型輸入輸出示例：輸入{"userName":"Alice","age":25}會生成property user_name : String和property age : Int32的類定義。