找一份能直接使用的数据，往往比想象中更麻烦。
网页上能查到的信息，不一定方便批量使用；下载到的文件可能编码混乱、字段不统一、缺少说明；好不容易找到历史行情，又可能被拆散在几十个页面里。真正开始做程序、报表、论文、数据分析或 AI 项目时，很多时间都花在了找数据、改格式和清洗字段上。
现在，工具匠数据集市场正式上线。
第一批已经收录 18 个数据集、约 5907 万条记录、249 个数据文件，总体积约 4.6 GB，覆盖金融行情、行政区划、地图边界、全球城市与机场、节假日、邮政编码和宏观经济等常见场景。
我们的目标不是简单地提供一个“文件下载页”，而是把分散的数据整理成清晰、可预览、带字段说明、能够按需获取的数据产品。
数据集市场能做什么？
1. 下载前先看样本
每个已上线的数据集都提供样本预览。打开数据集详情页，就能先查看部分真实数据，确认字段、内容和格式是否符合需求，再决定是否下载。
这能解决一个很常见的问题：文件名称看起来合适，下载后才发现字段不对、粒度不对，或者数据根本无法直接使用。
2. 字段字典直接展示
数据文件不仅有名称、格式、大小和记录数，还会展示字段字典，包括字段名、字段含义和数据类型。
例如金融日线数据会说明证券代码、证券名称、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额；地理类数据则会列出行政区划代码、经纬度、区域类型等字段。写代码或导入数据库前，不必再反复猜列名。
3. 大型数据集可以按年份、按文件获取
很多历史行情横跨十几年甚至三十多年，如果只需要某一段时间，没必要一次下载全部内容。
工具匠把金融行情等大型数据集按年份拆分成独立文件。你可以在同一个数据集页面切换年份，只获取当前项目真正需要的部分，降低下载成本，也让后续处理更轻量。
4. 清洗后提供常用格式
目前的数据以 CSV、XLSX 和 GeoJSON 等常用格式为主，可直接用于：
- Excel、WPS 和数据透视表；
- Python、pandas、R 与 Jupyter Notebook；
- MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等数据库；
- ECharts、Mapbox、Leaflet 等可视化工具；
- 机器学习、量化回测与 AI 数据处理流程。
不同数据集会保留与内容最匹配的格式，具体文件格式、大小和字段以详情页显示为准。
5. 免费、会员专享与按文件购买并存
不同数据集的整理成本和更新频率不同，因此目前提供多种获取方式：
- 免费文件可登录后直接下载；
- 会员专享数据由有效会员下载；
- 大型历史行情可按年份、按文件使用匠币购买；
- 所有数据集都可以先查看样本和字段信息。
页面会明确展示当前数据集或文件的获取方式，实际价格、会员权益和更新状态以数据集详情页为准。
目前已经上线哪些数据集？
下面按使用场景整理第一批 18 个数据集。点击名称即可查看详情、字段和样本。
一、金融市场历史行情
金融类是当前数据集市场中规模最大的一组，共 10 个数据集。数据以标准日线结构为主，适合量化研究、策略回测、金融教学、论文分析、数据可视化和模型特征工程。
1. 沪深京 A 股票日线（1990年—2026年）
沪深京 A 股票日线覆盖沪、深、北交所 A 股上市公司，包括主板、创业板、科创板和北交所，当前约 1664 万条记录。
数据按年份拆分，适合个股历史走势分析、全市场选股、因子研究和量化策略回测。
2. 沪深京 A 指数日线（1990年—2026年）
沪深京 A 指数日线收录沪深京市场主要指数历史行情，包括常用宽基指数和市场指数，当前约 51 万条记录。
适合研究市场整体走势、指数相关性、波动率、择时策略及基准收益。
3. 沪深基金日线（2005年—2026年）
沪深基金日线覆盖沪深交易所挂牌基金，包括 ETF、LOF 等类型，当前约 233 万条记录。
适合基金历史表现分析、ETF 轮动、资产配置研究和基金数据看板。
4. 沪深债券日线（2006年—2026年）
沪深债券日线收录沪深交易所挂牌债券的历史日线行情，包括国债、企业债和可转债等，当前约 42 万条记录。
适合债券走势研究、可转债分析、固收教学和多资产组合回测。
5. 国内期货日线（2010年—2026年）
国内期货日线覆盖上期所、大商所、郑商所、中金所、广期所和上海能源中心六大交易所，当前约 32 万条记录。
适合商品期货研究、跨品种相关性分析、趋势策略和期货量化回测。
6. 港股及指数日线（2000年—2026年）
港股及指数日线收录香港市场上市个股及主要指数历史行情，当前约 887 万条记录。
适合港股个股研究、恒生系列指数分析、跨市场对比和历史行情可视化。
7. 美股日线（2000年—2026年）
美股日线覆盖 NYSE、NASDAQ 等美国市场上市公司，当前约 2958 万条记录，是目前记录量最大的数据集。
适合美股历史回测、行业研究、个股筛选、市场统计和机器学习训练。
8. 外汇日线（1999年—2026年）
外汇日线收录 EUR/USD、USD/JPY、AUD/CAD 等 127 个主要货币对，当前约 8 万条记录。
适合汇率趋势、货币对相关性、波动率研究和外汇策略回测。
9. 数字货币日线（2020年—2026年）
数字货币日线收录 BTC、ETH 等主流数字资产的历史日线行情，当前约 5.5 万条记录。
适合数字货币走势分析、跨币种比较、波动率研究和策略验证。
10. 国际股指、原油与黄金日线（2020年—2026年）
国际股指·原油·黄金日线收录国际主要股指、原油、黄金等现货和期货行情，当前约 5 万条记录。
适合全球市场联动分析、股指与大宗商品相关性研究，以及多资产策略回测。
二、行政区划与地理基础数据
这组数据适合地址标准化、地图开发、区域分析、物流与航旅产品，也可以作为业务系统里的基础字典表。
11. 中国行政区划编码表（2026-04）
中国行政区划编码表包含省、市、区县、乡镇街道四级行政区划编码与层级名称，当前共 42,876 条记录。
适合省市区街道联动选择、文本地址标准化、行政编码映射、地区聚合统计和业务数据库初始化。
12. 中国省市区边界 GeoJSON（2026-04）
中国省市区边界 GeoJSON包含全国省、市、区县三级行政边界，共 3,660 个空间要素，几何类型为 MultiPolygon。
适合使用 ECharts、Mapbox、Leaflet 等绘制行政区地图、分级填色图、区域热力图，也可用于点位归属与空间分析。
13. 中国邮政编码库
中国邮政编码库收录中国大陆县级邮政编码约 2,300 条，包含邮编、地名、省、市、区县和经纬度。
适合邮编与地区互查、地址校验、物流表单和地图定位，也可以与中国行政区划编码表配合使用。
14. 世界国家代码大全
世界国家代码大全汇总全球 250 个国家和地区的 ISO 3166 二位/三位代码、数字码、货币代码、国际电话区号、首都、所属区域和中心点经纬度。
适合国际化产品的国家选择、货币与区号映射、国家名称标准化和全球业务地区维度建模。
15. 全球机场代码大全
全球机场代码大全收录全球 8.5 万余个机场和起降点，包含 IATA 三字码、ICAO 四字码、机场类型、名称、国家、城市、经纬度和海拔。
适合航旅产品、机场检索、物流分析、航线可视化和机场代码映射。
16. 全球城市库
全球城市库收录全球 3.3 万余座人口不低于 1.5 万的城市，包含城市名称、国家与行政区代码、人口、经纬度和时区。
适合城市下拉与自动补全、地图标注、人口地理分析、时区换算和就近城市匹配。
三、公共日历与宏观经济数据
17. 中国法定节假日及调休安排（2007—2026年）
中国法定节假日及调休安排整理自国务院办公厅历年放假安排，包含日期、节日名称、放假或补班状态及星期信息。
它可以直接用于工作日计算、考勤排班、账期顺延、预约系统、电商营销日历和程序中的节假日判断。
18. 世界各国历年 GDP（1960年起）
世界各国历年 GDP来自世界银行公开数据，按“国家 × 年份”的长表结构整理全球国家和地区自 1960 年以来的现价美元 GDP。
适合全球经济体量对比、国家排名、增长趋势可视化、宏观经济研究、教学和论文分析。使用时请遵循详情页标注的 CC-BY 4.0 署名要求。
如何使用数据集市场？
使用流程很简单：
- 打开数据集市场，选择感兴趣的数据集；
- 在详情页查看数据说明、记录数、文件数、格式和来源；
- 阅读字段字典，确认字段结构是否符合项目需要；
- 先查看免费样本，检查数据内容和质量；
- 多年份数据可切换到需要的年份或文件；
- 根据页面提示登录、使用会员权益或匠币获取文件；
- 下载后即可导入 Excel、Python、R、数据库或可视化工具。
哪些人会用到这些数据？
- 开发者：为地址选择、国家区号、机场搜索、节假日判断和地图功能准备基础数据；
- 数据分析师：制作行情、区域、人口、宏观经济和业务分析报表；
- 量化与金融研究者：获取按年份整理的股票、基金、债券、期货、外汇和数字货币日线数据；
- 学生与教师：用于课程作业、毕业论文、统计分析和数据可视化案例；
- AI 与机器学习实践者：作为特征工程、时间序列分析和模型实验的数据来源；
- 产品与运营人员：搭建城市、机场、节假日、国家地区等业务字典和运营看板。
关于数据来源与使用许可
每个数据集详情页都会标注数据来源、许可协议和更新时间。公开数据并不意味着可以忽略使用条件：部分数据属于公有领域，部分采用 MIT 或 CC-BY 4.0 等许可，使用和再分发时应遵循相应要求，尤其要保留必要的来源说明和署名。
金融行情、行政区划和公共信息也可能随着时间更新。用于交易决策、法律合规、生产地址校验等重要场景时，请结合权威来源进行复核。工具匠提供的数据主要用于研究、开发、教学和一般数据分析，不构成投资建议。
结语
数据集市场刚刚上线，第一批 18 个数据集只是开始。
接下来我们会继续补充更多高频、实用、结构清晰的数据，并改善样本预览、字段说明、版本更新和下载体验。如果你经常为了找一份可用的 CSV、历史行情或地区字典来回折腾，可以先收藏工具匠数据集市场。
希望下一次开始项目时，你能少花一点时间找数据，把更多时间留给真正的分析、开发和创造。