找一份能直接使用的資料，往往比想象中更麻煩。
網頁上能查到的資訊，不一定方便批次使用；下載到的檔案可能編碼混亂、欄位不統一、缺少說明；好不容易找到歷史行情，又可能被拆散在幾十個頁面裡。真正開始做程式、報表、論文、資料分析或 AI 專案時，很多時間都花在了找資料、改格式和清洗欄位上。
現在，工具匠資料集市場正式上線。
第一批已經收錄 18 個資料集、約 5907 萬條記錄、249 個資料檔案，總體積約 4.6 GB，覆蓋金融行情、行政區劃、地圖邊界、全球城市與機場、節假日、郵政編碼和宏觀經濟等常見場景。
我們的目標不是簡單地提供一個“檔案下載頁”，而是把分散的資料整理成清晰、可預覽、帶欄位說明、能夠按需獲取的資料產品。
資料集市場能做什麼？
1. 下載前先看樣本
每個已上線的資料集都提供樣本預覽。開啟資料集詳情頁，就能先檢視部分真實資料，確認欄位、內容和格式是否符合需求，再決定是否下載。
這能解決一個很常見的問題：檔名稱看起來合適，下載後才發現欄位不對、粒度不對，或者資料根本無法直接使用。
2. 欄位字典直接展示
資料檔案不僅有名稱、格式、大小和記錄數，還會展示欄位字典，包括欄位名、欄位含義和資料型別。
例如金融日線資料會說明證券程式碼、證券名稱、交易日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量和成交額；地理類資料則會列出行政區劃程式碼、經緯度、區域型別等欄位。寫程式碼或匯入資料庫前，不必再反覆猜列名。
3. 大型資料集可以按年份、按檔案獲取
很多歷史行情橫跨十幾年甚至三十多年，如果只需要某一段時間，沒必要一次下載全部內容。
工具匠把金融行情等大型資料集按年份拆分成獨立檔案。你可以在同一個資料集頁面切換年份，只獲取當前專案真正需要的部分，降低下載成本，也讓後續處理更輕量。
4. 清洗後提供常用格式
目前的資料以 CSV、XLSX 和 GeoJSON 等常用格式為主，可直接用於：
- Excel、WPS 和資料透視表；
- Python、pandas、R 與 Jupyter Notebook；
- MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等資料庫；
- ECharts、Mapbox、Leaflet 等視覺化工具；
- 機器學習、量化回測與 AI 資料處理流程。
不同資料集會保留與內容最匹配的格式，具體檔案格式、大小和欄位以詳情頁顯示為準。
5. 免費、會員專享與按檔案購買並存
不同資料集的整理成本和更新頻率不同，因此目前提供多種獲取方式：
- 免費檔案可登入後直接下載；
- 會員專享資料由有效會員下載；
- 大型歷史行情可按年份、按檔案使用匠幣購買；
- 所有資料集都可以先檢視樣本和欄位資訊。
頁面會明確展示當前資料集或檔案的獲取方式，實際價格、會員權益和更新狀態以資料集詳情頁為準。
目前已經上線哪些資料集？
下面按使用場景整理第一批 18 個資料集。點選名稱即可檢視詳情、欄位和樣本。
一、金融市場歷史行情
金融類是當前資料集市場中規模最大的一組，共 10 個資料集。資料以標準日線結構為主，適合量化研究、策略回測、金融教學、論文分析、資料視覺化和模型特徵工程。
1. 滬深京 A 股票日線（1990年—2026年）
滬深京 A 股票日線覆蓋滬、深、北交所 A 股上市公司，包括主機板、創業板、科創板和北交所，當前約 1664 萬條記錄。
資料按年份拆分，適合個股歷史走勢分析、全市場選股、因子研究和量化策略回測。
2. 滬深京 A 指數日線（1990年—2026年）
滬深京 A 指數日線收錄滬深京市場主要指數歷史行情，包括常用寬基指數和市場指數，當前約 51 萬條記錄。
適合研究市場整體走勢、指數相關性、波動率、擇時策略及基準收益。
3. 滬深基金日線（2005年—2026年）
滬深基金日線覆蓋滬深交易所掛牌基金，包括 ETF、LOF 等型別，當前約 233 萬條記錄。
適合基金歷史表現分析、ETF 輪動、資產配置研究和基金資料看板。
4. 滬深債券日線（2006年—2026年）
滬深債券日線收錄滬深交易所掛牌債券的歷史日線行情，包括國債、企業債和可轉債等，當前約 42 萬條記錄。
適合債券走勢研究、可轉債分析、固收教學和多資產組合回測。
5. 國內期貨日線（2010年—2026年）
國內期貨日線覆蓋上期所、大商所、鄭商所、中金所、廣期所和上海能源中心六大交易所，當前約 32 萬條記錄。
適合商品期貨研究、跨品種相關性分析、趨勢策略和期貨量化回測。
6. 港股及指數日線（2000年—2026年）
港股及指數日線收錄香港市場上市個股及主要指數歷史行情，當前約 887 萬條記錄。
適合港股個股研究、恆生系列指數分析、跨市場對比和歷史行情視覺化。
7. 美股日線（2000年—2026年）
美股日線覆蓋 NYSE、NASDAQ 等美國市場上市公司，當前約 2958 萬條記錄，是目前記錄量最大的資料集。
適合美股歷史回測、行業研究、個股篩選、市場統計和機器學習訓練。
8. 外匯日線（1999年—2026年）
外匯日線收錄 EUR/USD、USD/JPY、AUD/CAD 等 127 個主要貨幣對，當前約 8 萬條記錄。
適合匯率趨勢、貨幣對相關性、波動率研究和外匯策略回測。
9. 數字貨幣日線（2020年—2026年）
數字貨幣日線收錄 BTC、ETH 等主流數字資產的歷史日線行情，當前約 5.5 萬條記錄。
適合數字貨幣走勢分析、跨幣種比較、波動率研究和策略驗證。
10. 國際股指、原油與黃金日線（2020年—2026年）
國際股指·原油·黃金日線收錄國際主要股指、原油、黃金等現貨和期貨行情，當前約 5 萬條記錄。
適合全球市場聯動分析、股指與大宗商品相關性研究，以及多資產策略回測。
二、行政區劃與地理基礎資料
這組資料適合地址標準化、地圖開發、區域分析、物流與航旅產品，也可以作為業務系統裡的基礎字典表。
11. 中國行政區劃編碼表（2026-04）
中國行政區劃編碼表包含省、市、區縣、鄉鎮街道四級行政區劃編碼與層級名稱，當前共 42,876 條記錄。
適合省市區街道聯動選擇、文字地址標準化、行政編碼對映、地區聚合統計和業務資料庫初始化。
12. 中國省市區邊界 GeoJSON（2026-04）
中國省市區邊界 GeoJSON包含全國省、市、區縣三級行政邊界，共 3,660 個空間要素，幾何型別為 MultiPolygon。
適合使用 ECharts、Mapbox、Leaflet 等繪製行政區地圖、分級填色圖、區域熱力圖，也可用於點位歸屬與空間分析。
13. 中國郵政編碼庫
中國郵政編碼庫收錄中國大陸縣級郵政編碼約 2,300 條，包含郵編、地名、省、市、區縣和經緯度。
適合郵編與地區互查、地址校驗、物流表單和地圖定位，也可以與中國行政區劃編碼表配合使用。
14. 世界國家程式碼大全
世界國家程式碼大全彙總全球 250 個國家和地區的 ISO 3166 二位/三位程式碼、數字碼、貨幣程式碼、國際電話區號、首都、所屬區域和中心點經緯度。
適合國際化產品的國家選擇、貨幣與區號對映、國家名稱標準化和全球業務地區維度建模。
15. 全球機場程式碼大全
全球機場程式碼大全收錄全球 8.5 萬餘個機場和起降點，包含 IATA 三字碼、ICAO 四字碼、機場型別、名稱、國家、城市、經緯度和海拔。
適合航旅產品、機場檢索、物流分析、航線視覺化和機場程式碼對映。
16. 全球城市庫
全球城市庫收錄全球 3.3 萬餘座人口不低於 1.5 萬的城市，包含城市名稱、國家與行政區程式碼、人口、經緯度和時區。
適合城市下拉與自動補全、地圖示註、人口地理分析、時區換算和就近城市匹配。
三、公共日曆與宏觀經濟資料
17. 中國法定節假日及調休安排（2007—2026年）
中國法定節假日及調休安排整理自國務院辦公廳歷年放假安排，包含日期、節日名稱、放假或補班狀態及星期資訊。
它可以直接用於工作日計算、考勤排班、賬期順延、預約系統、電商營銷日曆和程式中的節假日判斷。
18. 世界各國曆年 GDP（1960年起）
世界各國曆年 GDP來自世界銀行公開資料，按“國家 × 年份”的長表結構整理全球國家和地區自 1960 年以來的現價美元 GDP。
適合全球經濟體量對比、國家排名、增長趨勢視覺化、宏觀經濟研究、教學和論文分析。使用時請遵循詳情頁標註的 CC-BY 4.0 署名要求。
如何使用資料集市場？
使用流程很簡單：
- 開啟資料集市場，選擇感興趣的資料集；
- 在詳情頁檢視資料說明、記錄數、檔案數、格式和來源；
- 閱讀欄位字典，確認欄位結構是否符合專案需要；
- 先檢視免費樣本，檢查資料內容和質量；
- 多年份資料可切換到需要的年份或檔案；
- 根據頁面提示登入、使用會員權益或匠幣獲取檔案；
- 下載後即可匯入 Excel、Python、R、資料庫或視覺化工具。
哪些人會用到這些資料？
- 開發者：為地址選擇、國家區號、機場搜尋、節假日判斷和地圖功能準備基礎資料；
- 資料分析師：製作行情、區域、人口、宏觀經濟和業務分析報表；
- 量化與金融研究者：獲取按年份整理的股票、基金、債券、期貨、外匯和數字貨幣日線資料；
- 學生與教師：用於課程作業、畢業論文、統計分析和資料視覺化案例；
- AI 與機器學習實踐者：作為特徵工程、時間序列分析和模型實驗的資料來源；
- 產品與運營人員：搭建城市、機場、節假日、國家地區等業務字典和運營看板。
關於資料來源與使用許可
每個資料集詳情頁都會標註資料來源、許可協議和更新時間。公開資料並不意味著可以忽略使用條件：部分資料屬於公有領域，部分採用 MIT 或 CC-BY 4.0 等許可，使用和再分發時應遵循相應要求，尤其要保留必要的來源說明和署名。
金融行情、行政區劃和公共資訊也可能隨著時間更新。用於交易決策、法律合規、生產地址校驗等重要場景時，請結合權威來源進行復核。工具匠提供的資料主要用於研究、開發、教學和一般資料分析，不構成投資建議。
結語
資料集市場剛剛上線，第一批 18 個資料集只是開始。
接下來我們會繼續補充更多高頻、實用、結構清晰的資料，並改善樣本預覽、欄位說明、版本更新和下載體驗。如果你經常為了找一份可用的 CSV、歷史行情或地區字典來回折騰，可以先收藏工具匠資料集市場。
希望下一次開始專案時，你能少花一點時間找資料，把更多時間留給真正的分析、開發和創造。