POSTshipping-address-parse
快遞地址解析
從一段雜亂文本中智能識別中國快遞收件資訊:姓名、手機號碼、身分證、郵遞區號、省/市/區、詳細地址。支援單筆與批次(≤200 筆/次),批次可按手機號碼 / 姓名去重。
1 匠幣/次
線上除錯
無需寫程式,瀏覽器中直接發起真實請求
接入文件
介面簡介
本介面基於自然語言處理技術,能夠從非結構化的混合文字中精準提取中國快遞收件關鍵資訊。核心能力包括自動識別並分離姓名、手機號碼、身份證號碼(如有)、郵政編碼以及標準的省/市/區/街道詳細地址。
適用場景
- 電商訂單清洗:自動規範化使用者手動輸入的模糊地址,減少發貨錯誤率。
- CRM 資料治理:批次整理歷史客戶資料,補全缺失的行政區劃欄位。
- 物流系統整合:在下單環節實時校驗並結構化地址資料,提升打單效率。
請求與返回說明
- 請求方式:POST
/v1/shipping-address-parse - 輸入要點:
addresses:字串陣列,支援單次提交最多 200 條地址文字。dedup:可選去重策略,支援按phone(手機號)或name(姓名)進行重複項過濾。- 返回結果:
- 返回標準化的 JSON 結構,包含解析後的
name、mobile、province、city、region、street等欄位。 - 提供
count(有效數量)、originalCount(原始數量)及removed(去重移除數量)統計資訊。
接入建議
- 批次處理:建議將待處理資料聚合後批次呼叫(≤200 條/次),以降低網路開銷並提高吞吐量。
- 去重策略:若業務場景對唯一聯絡人敏感,請啟用
dedup引數,避免因同一使用者多條地址記錄導致的資料冗餘。 - 異常處理:請檢查返回中的
code狀態碼,對於解析失敗的欄位(如無法識別的郵編),系統會返回null,前端需做好空值相容。
接入示例程式碼
提供 Shell、Python、Go、Java、PHP 等常見接入示例,便於直接接到現有專案裡。
請求示例
{
"addresses": [
"张三 13800138000 广东省深圳市南山区科技园路 1 号 518000",
"李四 13900139000 北京市朝阳区建国路 88 号"
],
"dedup": "phone"
}響應示例
{
"code": "SUCCESS",
"message": "success",
"data": {
"count": 2,
"originalCount": 2,
"removed": 0,
"items": [
{
"name": "张三",
"mobile": "13800138000",
"idn": null,
"postcode": "518000",
"province": "广东省",
"city": "深圳市",
"region": "南山区",
"street": "科技园路1号",
"original": "张三 13800138000 广东省深圳市南山区科技园路 1 号 518000"
},
{
"name": "李四",
"mobile": "13900139000",
"idn": null,
"postcode": null,
"province": "北京市",
"city": "北京市",
"region": "朝阳区",
"street": "建国路88号",
"original": "李四 13900139000 北京市朝阳区建国路 88 号"
}
]
}
}請求欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 示例值 |
|---|---|---|
| addresses | array | "张三 13800138000 广东省深圳市南山区科技园路 1 号 518000" |
| addresses[] | string | 张三 13800138000 广东省深圳市南山区科技园路 1 号 518000 |
| dedup | string | phone |
響應欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 示例值 |
|---|---|---|
| code | string | SUCCESS |
| message | string | success |
| data | object | {...} |
| data.count | number | 2 |
| data.originalCount | number | 2 |
| data.removed | number | 0 |
| data.items | array | {"name":"张三","mobile":"13800138000","idn":null,"postcode":"518000","province":"广东省","city":"深圳市","region":"南山区","street":"科技园路1号","original":"张三 13800138000 广东省深圳市南山区科技园路 1 号 518000"} |