POST已開放image-tamper-risk-detection

圖片篡改風險檢測

上傳單張圖片，快速檢測圖片是否存在篡改風險，返回篡改置信度、篡改區域座標及視覺化熱力圖，輔助識別影象真實性。

呼叫價格

20 匠幣/次

線上除錯

無需寫程式，瀏覽器中直接發起真實請求

接入文件

介面能力

本介面提供圖片篡改風險檢測功能。透過上傳單張圖片的 Base64 編碼，系統將自動分析影象特徵，識別是否存在拼接、塗抹、克隆等常見的影象篡改行為。介面會返回篡改的整體判定結果（如 fake）、篡改比例、具體的篡改區域座標，以及一張直觀的視覺化熱力圖連結，幫助使用者快速定位疑似被修改的區域。

請求與返回

請求引數：需傳入 imageBase64 欄位，即待檢測圖片的 Base64 編碼字串。請確保圖片格式常見且大小適中。
返回結果：返回 JSON 格式資料，包含 detectionResult（判定結果，如 fake 表示疑似篡改）、tamperedProportion（篡改區域佔全圖的比例）、tamperedLocation（篡改區域的具體座標陣列）以及 heatmapUrl（篡改熱力圖的 URL 地址，可直接訪問檢視）。

使用場景

適用於新聞媒體內容稽覈、社交平臺圖片真實性排查、保險理賠材料初步篩查、二手交易平臺商品圖片稽覈等需要輔助判斷影象是否被修改的場景。

使用說明與限制

非司法鑑定：本介面的檢測結果僅作風險輔助判斷，不構成司法鑑定、證據真實性證明或任何法律結論。
隱私與安全：請在上傳前儘量最小化提交包含個人隱私或商業機密的敏感資訊。ToolKK 不落盤儲存上傳的圖片；第三方服務商的資料處理受其服務條款約束。
排查建議：若請求失敗，請檢查 Base64 編碼是否完整、圖片是否過大或格式不受支援。熱力圖連結具有時效性，請及時檢視或轉存。

接入示例程式碼

提供 Shell、Python、Go、Java、PHP 等常見接入示例，便於直接接到現有專案裡。

請求示例

{
  "imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}

響應示例

{
  "detectionResult": "fake",
  "tamperedProportion": "0.993014",
  "tamperedLocation": [],
  "heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}

請求欄位

以下欄位根據示例 JSON 自動提取，僅作接入參考。

欄位路徑	型別	示例值
imageBase64	string	/9j/4AAQSk...

響應欄位

以下欄位根據示例 JSON 自動提取，僅作接入參考。

欄位路徑	型別	示例值
detectionResult	string	fake
tamperedProportion	string	0.993014
tamperedLocation	array	[]
heatmapUrl	string	https://example.com/heatmap.png

curl --request POST \ --url 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \ --data '{\n "imageBase64": "/9j/4AAQSk..."\n}'

import os import requests url = "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection" payload = { "imageBase64": "/9j/4AAQSk..." } headers = { "Content-Type": "application/json", "X-API-Key": os.getenv("TOOLKK_API_KEY", "YOUR_API_KEY"), } response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=30) response.raise_for_status() print(response.json())

package main import ( "bytes" "fmt" "io" "net/http" ) func main() { endpoint := "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection" payload := []byte("{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}") req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, bytes.NewBuffer(payload)) if err != nil { panic(err) } req.Header.Set("Content-Type", "application/json") req.Header.Set("X-API-Key", "YOUR_API_KEY") resp, err := http.DefaultClient.Do(req) if err != nil { panic(err) } defer resp.Body.Close() body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(string(body)) }

import java.net.URI; import java.net.http.HttpClient; import java.net.http.HttpRequest; import java.net.http.HttpResponse; public class ToolkkExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}"; HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create("https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection")) .method("POST", HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload)) .header("Content-Type", "application/json") .header("X-API-Key", "YOUR_API_KEY") .build(); HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient() .send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.body()); } }

<?php $endpoint = 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection'; $payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}"; $ch = curl_init($endpoint); curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST', CURLOPT_HTTPHEADER => [ 'Content-Type: application/json', 'X-API-Key: YOUR_API_KEY', ], CURLOPT_POSTFIELDS => $payload, ]); $response = curl_exec($ch); if ($response === false) { throw new RuntimeException(curl_error($ch)); } curl_close($ch); echo $response;