image-tamper-risk-detection
圖片篡改風險檢測
上傳單張圖片,快速檢測圖片是否存在篡改風險,返回篡改置信度、篡改區域座標及視覺化熱力圖,輔助識別影象真實性。
呼叫價格
20 匠幣/次
快速接入
保持統一返回結構,直接透過服務端發起請求即可接入。
https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detectioncURL 示例
curl --request POST \
--url 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
--data '{\n "imageBase64": "/9j/4AAQSk..."\n}'Python 示例
import os
import requests
url = "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload = {
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.getenv("TOOLKK_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
print(response.json())Go 示例
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
endpoint := "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload := []byte("{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}")
req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, bytes.NewBuffer(payload))
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(body))
}Java 示例
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class ToolkkExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"))
.method("POST", HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}PHP 示例
<?php
$endpoint = 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection';
$payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
$ch = curl_init($endpoint);
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'X-API-Key: YOUR_API_KEY',
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}
curl_close($ch);
echo $response;響應示例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}範例用於理解回傳結構,實際結果以介面回傳為準。
- 鑑權方式
- 請求頭傳入 X-API-Key
- 預設限流
- 15 次/分鐘
- 超時時間
- 30000 ms
服務端呼叫時,將 API Key 放在 X-API-Key 請求頭中。
建議按 response code 與業務欄位雙重判斷呼叫結果。
高頻呼叫場景請結合速率限制與重試策略使用。
請求欄位
從伺服器發起請求,並在 X-API-Key 標頭中傳入金鑰。
請求欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 必填 | 說明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| imageBase64 | string | 未標註 | 未標註 | /9j/4AAQSk... |
請求示例
{
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}- 鑑權方式
- 請求頭傳入 X-API-Key
- 預設限流
- 15 次/分鐘
- 超時時間
- 30000 ms
響應欄位
範例用於理解回傳結構,實際結果以介面回傳為準。
響應欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 必填 | 說明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| detectionResult | string | 未標註 | 未標註 | fake |
| tamperedProportion | string | 未標註 | 未標註 | 0.993014 |
| tamperedLocation | array | 未標註 | 未標註 | [] |
| heatmapUrl | string | 未標註 | 未標註 | https://example.com/heatmap.png |
響應示例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}$.code == 200介面簡介
介面功能、應用情境、使用限制與常見問題。
介面能力
本介面提供圖片篡改風險檢測功能。透過上傳單張圖片的 Base64 編碼,系統將自動分析影象特徵,識別是否存在拼接、塗抹、克隆等常見的影象篡改行為。介面會返回篡改的整體判定結果(如 fake)、篡改比例、具體的篡改區域座標,以及一張直觀的視覺化熱力圖連結,幫助使用者快速定位疑似被修改的區域。
請求與返回
- 請求引數:需傳入
imageBase64欄位,即待檢測圖片的 Base64 編碼字串。請確保圖片格式常見且大小適中。 - 返回結果:返回 JSON 格式資料,包含
detectionResult(判定結果,如 fake 表示疑似篡改)、tamperedProportion(篡改區域佔全圖的比例)、tamperedLocation(篡改區域的具體座標陣列)以及heatmapUrl(篡改熱力圖的 URL 地址,可直接訪問檢視)。
使用場景
適用於新聞媒體內容稽覈、社交平臺圖片真實性排查、保險理賠材料初步篩查、二手交易平臺商品圖片稽覈等需要輔助判斷影象是否被修改的場景。
使用說明與限制
- 非司法鑑定:本介面的檢測結果僅作風險輔助判斷,不構成司法鑑定、證據真實性證明或任何法律結論。
- 隱私與安全:請在上傳前儘量最小化提交包含個人隱私或商業機密的敏感資訊。ToolKK 不落盤儲存上傳的圖片;第三方服務商的資料處理受其服務條款約束。
- 排查建議:若請求失敗,請檢查 Base64 編碼是否完整、圖片是否過大或格式不受支援。熱力圖連結具有時效性,請及時檢視或轉存。