POSTimage-advertisement-detection
圖片廣告檢測
自動檢測圖片中是否存在水印、二維碼、條形碼及小程式碼等廣告特徵,返回違規型別與置信度,輔助平臺內容稽覈。
5 匠幣/次
線上除錯
無需寫程式,瀏覽器中直接發起真實請求
接入文件
介面能力
本介面專注於圖片廣告特徵的自動化檢測。透過分析上傳圖片的 Base64 編碼,系統能夠高效識別圖片中可能隱藏的各類廣告元素,包括但不限於水印、二維碼、條形碼和小程式碼。介面會返回整體的合規判定結果、具體的違規型別說明以及相應的置信度機率,幫助開發者快速過濾違規營銷圖片。
請求與返回
- 請求引數:需傳入
imageBase64(待檢測圖片的 Base64 編碼)和imgType(圖片型別或場景標識,如 "0")。 - 返回結果:返回 JSON 格式的檢測報告,包含
result(整體判定狀態碼,如 2 表示不合規)、resultMsg(判定結果說明)以及resultItems(具體的違規項列表)。違規項中會詳細列出nonComplianceType(違規型別程式碼)、msg(如“存在水印”)和probability(置信度機率)。
使用場景
廣泛應用於社羣論壇、電商平臺、社交媒體、使用者頭像及評論配圖的內容安全稽覈,有效防範惡意引流、垃圾廣告和違規營銷內容的傳播。
使用說明與限制
- 輔助稽覈:本介面的檢測結果僅用於內容稽覈的輔助參考,不等同於平臺的最終合規結論,建議結合人工複審機制使用。
- 隱私保護:在提交檢測前,請提醒使用者或在系統層面最小化提交包含敏感個人資訊的圖片。ToolKK 不落盤儲存上傳的圖片;第三方服務商的資料處理受其服務條款約束。
- 錯誤排查:若介面返回異常,請優先檢查 Base64 字串是否完整、圖片體積是否過大,以及
imgType引數是否符合規範要求。
接入示例程式碼
提供 Shell、Python、Go、Java、PHP 等常見接入示例,便於直接接到現有專案裡。
請求示例
{
"imageBase64": "iVBORw0KGgo...",
"imgType": "0"
}響應示例
{
"result": "2",
"resultMsg": "不合规",
"resultItems": [
{
"nonComplianceType": 0,
"msg": "存在水印",
"probability": 0.91
}
]
}請求欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 示例值 |
|---|---|---|
| imageBase64 | string | iVBORw0KGgo... |
| imgType | string | 0 |
響應欄位
以下欄位根據示例 JSON 自動提取,僅作接入參考。
| 欄位路徑 | 型別 | 示例值 |
|---|---|---|
| result | string | 2 |
| resultMsg | string | 不合规 |
| resultItems | array | {"nonComplianceType":0,"msg":"存在水印","probability":0.91} |
| resultItems[] | object | {...} |
| resultItems[].nonComplianceType | number | 0 |
| resultItems[].msg | string | 存在水印 |
| resultItems[].probability | number | 0.91 |