AIが画像内のナンバープレート番号と登録地域情報を認識します。多様なナンバープレートの種類と入力フォーマットに対応しています。
テキストを入力して抽出を開始
車両の写真からナンバープレート情報をすばやく取得したい場合、手動での記録は時間がかかり、ミスも発生しやすくなります。ナンバープレート抽出ツールは、AI画像認識技術を活用したオンラインツールです。アップロードされた画像からナンバープレートの文字を自動的に特定、分割、認識し、ナンバープレートの番号、色、信頼度、登録地域などの構造化データを出力します。主に中国の自動車ナンバープレート基準（GA36-2018）に準拠した車両ナンバープレートを対象としており、青、黄、緑（新エネルギー車）、白などの色タイプに対応しています。
Q：ナンバープレート抽出ツールはどの画像入力フォーマットに対応していますか？
A：JPGやPNGなど、一般的なWeb画像フォーマットに対応しています。画像サイズは5MB以下を推奨します。
Q：認識の信頼度はどの程度であれば確実ですか？
A：信頼度が90%以上の場合は高精度な認識と見なせます。80%未満の場合は、鮮明なナンバープレートの写真を再撮影することをお勧めします。
アップロードする画像は、ナンバープレート部分がはっきりと見えることを確認し、強い反射、ぼやけ、または深刻な遮蔽を避けてください。画像処理中にユーザーデータが保存されることはありませんが、個人のプライバシー情報が含まれる車両の全体写真をアップロードすることは推奨しません。解像度が100px未満、または傾きが45度を超えるナンバープレートの場合、認識精度が著しく低下します。
認識の成功率を高めるため、撮影時にナンバープレートが画像の1/4以上の領域を占め、正面からの角度を保つことをお勧めします。典型的な入出力例：青色のナンバープレート「京A12345」を含む車両前部の画像を入力した場合、出力は {"番号":"京A12345","色":"青色","信頼度":98.5%,"登録地域":"北京市"} となります。本ツールはエンドツーエンドのディープラーニングモデルを採用しており、新エネルギー車のナンバープレートの緑色のグラデーション背景に対して特別な最適化が行われています。
