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把JSON陣列整理成可下載的CSV表格，便於用Excel檢視和編輯
支援物件、物件陣列和基礎值陣列；巢狀物件會展開為“父級.欄位”，陣列會保留為單元格文字。
貼上 JSON 並點選轉換，即可預覽並下載表格
概覽
了解工具能解決的問題、計算或處理邏輯，以及資料邊界。
這項工具把貼上的 JSON 轉成可預覽、可下載的表格，輸出可選 Excel 活頁簿（.xlsx）或 CSV。JSON 是以文字表示結構化資料的格式；物件由欄位和值組成，陣列則依序放入多個值。轉換時，物件的欄位名稱成為欄標題，每筆物件對應一列。輸入物件陣列最適合整理名單、商品或介面回傳的多筆記錄；貼上單一物件也會形成一列。
一般巢狀物件會展開成帶路徑的欄名。例如 {"聯絡":{"城市":"台中","信箱":"a@example.com"}} 會得到「聯絡.城市」與「聯絡.信箱」欄。陣列值不會逐項展成多欄，而是以 JSON 文字留在一個儲存格；基本值陣列則放在「值」欄。所有輸入記錄中出現的欄位都會納入欄位集合，欄位缺漏處可能顯示空白。JSON 語法可參考 IETF RFC 8259。
需要帶入欄寬等工作簿結構、直接在試算表軟體中檢視與編輯時，可選 XLSX；本工具建立一個名為「資料」的工作表。CSV 是文字形式的列與欄，較適合在不同系統間交換純表格資料，但不保存工作表、色彩、公式或多工作表。RFC 4180 描述逗號分隔文字檔的一種常見格式約定；實際軟體也可能依地區設定或匯入方式處理分隔符與文字。IETF RFC 4180 可作為 CSV 欄位與引號規則的格式背景。
指南
依步驟完成操作，並透過範例核對輸入與結果。
把有效 JSON 貼到輸入區。多筆資料可用物件陣列，例如 [{"品項":"紅茶","數量":3},{"品項":"烏龍","數量":5}]；字串和欄位名稱需使用雙引號。
設定檔名並選擇 XLSX 或 CSV，再按「轉換」。欄位和值會整理成表格；畫面預覽最多顯示前 8 筆，旁邊的列數、欄數摘要可用來核對整份轉換結果。
抽查表頭、幾筆資料及巢狀欄名，確認空值與缺漏欄位符合原始內容後，按下載按鈕取得選定格式的檔案。想確認 JSON 形狀時，可載入內建範例；重設會清除輸入和結果。
例如，將兩筆包含「品項」「數量」的物件貼上，結果應有這兩個欄位及兩列資料。若第二筆另有「備註」，欄位集合也會加入「備註」，第一筆該格留空。下載前先對照預覽列數和摘要，避免只檢查前幾筆便忽略後段異常。
情境
查看這項工具在不同工作與生活流程中的用法。
整理者將欄位規則大致一致的物件陣列轉成工作表，檢查姓名、品項、狀態等欄位，再於試算表排序或加註。
開發或測試人員貼入一段回傳 JSON，觀察欄名、巢狀物件路徑和記錄列數，方便人工比對資料形狀。
需要匯入其他表格或資料處理流程時，可依接收端需求選 CSV；若要在本機保留工作表形式並繼續編輯，則選 XLSX。
問答
集中解答常見疑問與容易混淆的問題。
可以。格式選單提供 XLSX 與 CSV；選 XLSX 會下載含一張「資料」工作表的活頁簿。CSV 則是純文字表格檔，並非 Excel 工作簿。
巢狀物件會沿欄位路徑展開，例如「聯絡.城市」；陣列值會保留為同一儲存格中的 JSON 文字，不會自動拆成多列或多欄。
預覽為方便檢查，只顯示最多 8 列；列數摘要反映整份轉換結果，下載檔則包含全部轉換列。
請在 JSON 中把需要原樣保留的識別碼寫成字串，例如 "001234"，而非數字。開啟或匯入試算表後，再確認欄位型別，避免軟體將編號當數值改寫顯示。
須知
使用前了解適用範圍、結果限制與必要提醒。
解析、表格預覽及檔案產生在瀏覽器中進行；這不等於對所有使用情境作出機密資料處理保證。若內容含個人資料、憑證或公司機密，請先確認裝置與使用環境符合你的資料規範。頁面沒有可據以承諾的固定輸入大小上限；大型內容仍會占用瀏覽器資源，建議先用小段資料確認欄位形狀。
JSON 數值欄位適合一般數字，不適合存放需要逐字保留的長識別碼；長數字或前導零可能在解析或試算表軟體處理時不再以原文字形式呈現，請用字串並在匯入後抽查。若 CSV 開啟後欄位未分開或中文字元顯示異常，可用試算表的文字/CSV 匯入功能檢查分隔方式與 UTF-8 編碼。CSV 與 XLSX 保存內容的方式不同，重要資料請比對原始 JSON、欄位數和代表性儲存格後再交付。
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