線上JSON轉Excel工具

一份含有姓名、年齡和城市的 3 條 JSON 記錄，貼上後即可整理成 3 行表格，並下載為 Excel 可開啟的 CSV 檔案。

什麼時候用得上

如果你開啟我們的轉換工具，會看到 JSON 輸入區域、“分隔符”設定，以及“轉換”“來個demo”“下載csv”“清空”幾個按鈕。它適合把結構一致的 JSON 記錄排成二維表格，省去逐列複製資料的工作。

需要留意，工具生成的是 CSV 檔案，並非帶工作表、公式或樣式的 XLSX 檔案。CSV 是純文字表格格式，Excel、WPS 表格和多數資料分析軟體都能開啟。

• 辦公整理：運營人員把系統匯出的客戶、訂單或報名記錄轉成表格，再做篩選和彙總。
• 學習與開發：學生或開發者把介面返回的 JSON 整理成行列，快速檢查欄位是否齊全。
• 內容管理：自媒體作者把文章標題、釋出日期、閱讀量等記錄匯入表格，製作選題清單。

怎麼用這個工具

1. 把待轉換內容貼上到頁面上方的 JSON 輸入區域。建議資料最外層是陣列，每個陣列元素是一條物件記錄。
2. 檢視“分隔符”設定。普通中文和英文內容通常保留預設值；如果欄位內容本身大量包含逗號，可按後續匯入軟體的要求調整。
3. 點選“轉換”。頁面下方的結果區域會出現按行列展開的文字：物件鍵名對應表頭，每個物件對應一行。
4. 先檢查表頭、記錄行數和中文內容。若結果為空或錯位，返回輸入區域檢查括號、引號和逗號。
5. 確認結果後點選“下載csv”，把檔案儲存到本地，再用 Excel 或 WPS 表格開啟。
6. 想重新開始時點選“清空”；不知道輸入格式時，可點選“來個demo”檢視工具提供的示例結構。

完整實操示例

假設我們要整理一份活動報名名單。在上方 JSON 輸入區域貼上：

[
  {"姓名":"李明","年齡":22,"城市":"杭州"},
  {"姓名":"王芳","年齡":28,"城市":"成都"},
  {"姓名":"陳晨","年齡":31,"城市":"上海"}
]

保留“分隔符”的預設設定並點選“轉換”。轉換邏輯可以理解為：先取物件的鍵 姓名、年齡、城市 作為 3 個表頭，再依次讀取每個物件的值，因此下方結果區域應形成類似內容：

姓名,年齡,城市
李明,22,杭州
王芳,28,成都
陳晨,31,上海

這裡共有 1 行表頭、3 行資料和 3 列欄位。點選“下載csv”後，用 Excel 開啟檔案，就能按“城市”篩選報名者，或繼續新增備註列。若表格只落在一列，可在 Excel 的文字匯入設定中選擇與頁面“分隔符”一致的字元。

更多輸入對比

對照例一：包含空值。輸入 [{"商品":"檯燈","庫存":12},{"商品":"書架","庫存":null}] 後點選“轉換”，結果通常會有“商品”和“庫存”兩列；書架對應的庫存單元格為空或顯示空值。它表示原資料沒有可用庫存數字，不應直接當作庫存為 0。

對照例二：欄位不一致。輸入 [{"姓名":"小林","電話":"13800000000"},{"姓名":"小周","郵箱":"zhou@example.com"}]。兩條記錄分別缺少“郵箱”和“電話”，轉換結果可能出現空白單元格，也可能受工具讀取表頭的方式影響而缺列。正式下載前，應在下方結果區域確認“電話”和“郵箱”是否都已成為表頭；若缺失，可先把每條記錄補成相同欄位結構再轉換。

邊界例：空陣列。輸入 [] 不含物件和欄位，工具沒有可生成的表頭或資料行，因此結果為空屬於正常情況。

結果怎麼解讀

我們的工具主要負責把結構化記錄攤平成行列，不會判斷姓名、金額、日期等內容是否真實。結果區域看起來整齊，也不代表原始資料沒有遺漏或重複。

常見誤用與易踩的坑

• 把普通文字當作 JSON：鍵名和字串通常需要雙引號，末尾多餘逗號、缺少括號都會造成解析失敗。
• 誤以為下載的是 XLSX：“下載csv”得到的是 CSV，不包含多工作表、圖表、公式、顏色和單元格合併。
• 忽略欄位不一致：每條物件最好使用相同鍵名，否則結果可能出現空白或缺列。
• 直接轉換深層巢狀資料：陣列套陣列、物件套物件未必會自動拆成多列，宜先整理成扁平結構。
• 未檢查長數字：身份證號、銀行卡號、訂單號和以 0 開頭的編號可能被 Excel 自動改成數字或科學計數法。開啟 CSV 時，應把對應列設為文字。

注意事項

該工具適合中小規模、結構較規則的物件陣列，不適合直接處理關係複雜的多層 JSON、超大資料檔案，或需要保留公式、格式、圖片和多個工作表的任務。轉換精度取決於原始 JSON 是否有效、各記錄欄位是否統一，以及瀏覽器可用記憶體；資料越大，頁面越可能變慢或停止響應。

CSV 對字元編碼和分隔符較敏感。若 Excel 開啟後中文亂碼，可嘗試透過“資料—從文字/CSV”匯入並選擇 UTF-8；若列未分開，應選擇與工具“分隔符”一致的字元。涉及身份證號、聯絡方式、客戶名單、訪問令牌或商業資料時，應先確認頁面的資料處理方式和單位內部規定，必要時改用可信的本地軟體。轉換前保留原始 JSON，下載後抽查記錄數、關鍵欄位和特殊字元。

常見問題 FAQ

為什麼工具叫轉 Excel，下載按鈕卻是“下載csv”？
這裡的“Excel”表示檔案可由 Excel 開啟和編輯，實際下載格式是 CSV。若需要 XLSX，可先開啟 CSV，再透過 Excel 的“另存為”儲存成 Excel 工作簿。

在我們這個工具裡應該貼上什麼格式？
優先貼上由多個物件組成的 JSON 陣列，例如 [{"姓名":"小李"},{"姓名":"小王"}]。點選“來個demo”可以檢視頁面認可的示例，再替換成自己的欄位和值。

為什麼點選“轉換”後沒有結果？
常見原因是雙引號、逗號或方括號不完整，也可能輸入的是空陣列。可先用較短的資料測試，並逐段檢查 JSON 語法。

巢狀 JSON 能自動拆成多張表嗎？
頁面只明確提供 JSON 到 CSV 的轉換和下載，沒有多工作表功能。遇到巢狀物件或陣列，建議先把需要的屬性展開成同一層，再貼上轉換。

為什麼手機號或訂單號在 Excel 中變了？
這是表格軟體自動識別資料型別造成的，並非一定是轉換錯誤。透過 Excel 的文字匯入功能把該列指定為“文字”，可以減少前導零丟失和科學計數法顯示。

現在可以在上方輸入區域貼上一小段 JSON，點選“轉換”核對表頭和行數，再下載 CSV。