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查询全球热门市场历史K线行情(开高低收、成交量),覆盖股票、外汇、期货、贵金属、加密货币、股指等,支持分钟/小时/日/周/月多周期。
全球品种合约代码,如 XAUUSD(现货黄金)、AAPL(苹果)、BTCUSD(比特币)、EURUSD(欧元美元)。
本次大致返回 2026-06-01 至 2026-08-01 的数据(日期为最新一端,按周期向前回溯)。
数据总深度:1分钟约30天、5分钟~小时约180天、日/周/月约10年;当前周期最早可锚定到 2016-08-03。
输入品种代码、选择周期与日期后点击查询 查看历史K线走势与明细
本工具提供稳定可靠的 API 接口服务,支持快速集成。
一根日K线由四个价格构成:开盘价、收盘价、最高价、最低价。当收盘价高于开盘价,实体常被标为绿色或空心,代表当日上涨;反之则为红色或实心,代表下跌。连续几十根这样的蜡烛排列在一起,就能直观地看到价格的趋势、波动幅度和多空力量的变化——这就是历史K线查询工具要帮你快速调取的东西。
K线,也叫蜡烛图,起源于18世纪日本的大米交易市场,由本间宗久系统化使用。它将每一段时间内的四个关键价格压缩成一根“蜡烛”:实体部分表示开盘价与收盘价之间的区间,上下影线(或称引线)表示该时段内最高价和最低价离开实体部分多远。连续排列下来,就形成了我们熟知的K线图。
历史K线查询所做的,就是让你输入一个品种代码、选定一个周期,拉取过去某一段时间的K线完整序列,同时给出可视化收盘价走势和逐根明细。股票、外汇、期货、贵金属、加密货币、股指都覆盖。它不是实时行情,也不是交易信号,它只是帮你把过去的价格走势结构化地摆在眼前。
一根K线的核心就是四个数据点,没有复杂的计算,但理解它们的含义是读图的基础:
K线实体大小 = |收盘价 - 开盘价|;上影线长度 = 最高价 - max(开盘价,收盘价);下影线长度 = min(开盘价,收盘价) - 最低价。成交量 (Volume) 是该周期内累计成交的数量,通常与K线一并展示,帮助判断走势的强度。
为什么这种表示法合理?因为价格在时间轴上的运动不是线性的,而是不断波动的。一根K线封装了四种价格,能让你在一眼之间看到该时段内多头和空头谁在主导、价格是否试图突破重要位置又被拉回,这些信息如果只看收盘价列表是看不到的。
我们以现货黄金 XAUUSD 为例,用日K周期查看最近一个月的走势。
打开上方计算器:
工具返回约90根日K线(三个月深度)。收盘价折线图显示,过去一个月价格从 2,350 美元附近逐步上移至 2,420 美元,最近几天拉出两根实体较长的阳线,最高触及 2,445 美元。表格中 2026-06-25 这根K线显示:开盘 2,418.50,最高 2,431.20,最低 2,415.80,收盘 2,428.90,成交量 138,000 手。因为还没收盘,数字会随行情刷新。你可以在折线图上直观看到这段上升趋势,以及中间一次短暂回调到 2,380 的阴线。
对照例:比特币 BTCUSD,1小时K线,含最新关闭。
边界场景:查询不存在的代码 如果你输入一个无效的代码,例如 ABC123,点击查询后工具会提示错误,不会返回数据。此时应检查代码拼写,或使用本站「品种代码查询」确认正确代码。
你拿到的不只是一串数字,解读的关键在于看K线的形态组合,而不是单根K线。这里给出几个常见观察方向,帮助你快速判断:
K线分析不是精确预测,而是概率判断。同样的形态在不同市场环境下含义不同,要与整体趋势、基本面和其他技术指标结合使用。
历史K线数据是否包含复权?
目前工具返回的是未复权的原始价格,即实际成交价格。股票分红、拆股等事件可能导致价格出现缺口,使用时请注意。如果需要复权数据,建议自行调整或参考专业数据终端。
为什么查询某些股票代码时返回空数据?
可能原因:代码输入格式不符合当前数据源规范;该品种不在覆盖范围内;所选日期无交易(如节假日)。请先用本站「品种代码查询」确认代码,再检查日期是否为交易日。
1分钟K线和5分钟K线的数据深度为什么不同?
细粒度K线数据量巨大,受存储和传输效率限制,保留周期较短。1分钟K线约覆盖最近30天,5分钟K线约覆盖180天。日K及以上周期数据量小,可回溯长达10年,满足长线分析需求。
周K线是自然周还是交易周?
周K线按交易周计算,起始日为周一,结束日为周五。如果某周有节假日导致交易日不足,K线仍会生成,但成交量可能偏低。
能否同时查询多个品种的K线?
本工具目前单次查询只能输入一个品种代码。如需对比,可以打开多个浏览器标签页分别查询,或导出JSON数据后在本地分析工具中合并。
复制得到的JSON数据包含哪些字段?
JSON数组中每个元素是一个对象,包含时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。日期格式为ISO字符串,价格和成交量均为数字类型,可直接导入Python、R、Excel等环境。
现在你可以在上方输入自己关注的品种代码,切换不同周期,看看历史走势如何演变。