JSONをExcel用CSVに変換するオンラインツール

氏名・年齢・都市を含む3件のJSONデータを貼り付けると、3行の表に変換し、Excelで開けるCSVファイルとしてダウンロードできます。

こんなときに便利です

この変換ツールには、JSON入力欄、区切り文字の設定、「変換」「サンプル」「CSVをダウンロード」「クリア」の各ボタンがあります。同じ構造を持つJSONデータを2次元の表に整形できるため、項目ごとにコピーする手間を省けます。

生成されるのはCSVファイルであり、シート、数式、書式を含むXLSXファイルではありません。CSVはプレーンテキスト形式の表データで、Excel、WPS Spreadsheets、多くのデータ分析ソフトで開けます。

• 業務データの整理：システムから出力した顧客、注文、申込データを表に変換し、絞り込みや集計に活用できます。
• 学習・開発：学生や開発者がAPIから返されたJSONを行と列に整理し、必要なフィールドが揃っているか確認できます。
• コンテンツ管理：記事タイトル、公開日、閲覧数などのデータを表に取り込み、企画リストを作成できます。

使い方

1. 変換するデータを、ページ上部のJSON入力欄に貼り付けます。最上位を配列にし、各要素を1件のオブジェクトとして記述することをおすすめします。
2. 「区切り文字」の設定を確認します。通常の日本語・英語データでは初期設定のままで問題ありません。フィールド内にカンマが多く含まれる場合は、インポート先ソフトの仕様に合わせて変更してください。
3. 「変換」をクリックします。下部の結果欄にデータが行と列で表示され、オブジェクトのキーが列見出し、各オブジェクトが1行のデータになります。
4. 列見出し、行数、日本語の表示を確認します。結果が空、または列がずれている場合は、入力欄に戻って括弧、引用符、カンマを確認してください。
5. 問題がなければ「CSVをダウンロード」をクリックしてファイルを保存し、ExcelまたはWPS Spreadsheetsで開きます。
6. 最初からやり直す場合は「クリア」をクリックします。入力形式がわからない場合は「サンプル」で入力例を確認できます。

変換例

イベントの参加者リストを整理する場合を例にします。上部のJSON入力欄に、次のデータを貼り付けます。

[
  {"氏名":"田中一郎","年齢":22,"都市":"東京"},
  {"氏名":"佐藤美咲","年齢":28,"都市":"大阪"},
  {"氏名":"鈴木健太","年齢":31,"都市":"名古屋"}
]

「区切り文字」は初期設定のまま「変換」をクリックします。変換処理では、まずオブジェクトのキーである氏名、年齢、都市を3つの列見出しとして取得し、各オブジェクトの値を順番に読み込みます。結果欄には次のような内容が表示されます。

氏名,年齢,都市
田中一郎,22,東京
佐藤美咲,28,大阪
鈴木健太,31,名古屋

この例では、列見出しが1行、データが3行、フィールドが3列あります。「CSVをダウンロード」をクリックしてExcelで開けば、「都市」で参加者を絞り込んだり、備考列を追加したりできます。データがすべて1列に表示される場合は、Excelのテキストインポート設定で、ツールと同じ区切り文字を指定してください。

入力パターン別の例

例1：nullを含むデータ。[{"商品":"デスクライト","在庫":12},{"商品":"本棚","在庫":null}]を入力して「変換」をクリックすると、通常は「商品」と「在庫」の2列が生成され、本棚の在庫セルは空欄またはnullとして表示されます。これは有効な在庫数が元データにないことを示しており、在庫数0として扱うべきではありません。

例2：フィールドが揃っていないデータ。[{"氏名":"小林","電話番号":"09012345678"},{"氏名":"佐藤","メール":"sato@example.com"}]を入力します。各データにはそれぞれ「メール」と「電話番号」がありません。変換結果に空白セルが表示されたり、列見出しの取得方法によっては列自体が欠けたりする場合があります。ダウンロード前に、結果欄で「電話番号」と「メール」の両方が列見出しになっているか確認してください。欠けている場合は、各オブジェクトのフィールド構成を揃えてから再度変換します。

境界例：空の配列。[]にはオブジェクトもフィールドもないため、列見出しやデータ行は生成されません。結果が空になるのは正常です。

変換結果の確認方法

このツールは、構造化データを行と列に整形するためのものです。氏名、金額、日付などの内容が正しいかどうかは検証しません。結果が整って見えても、元データに欠落や重複がないとは限りません。

よくある間違いと注意点

• 通常のテキストをJSONとして入力する：キー名と文字列は通常、ダブルクォーテーションで囲む必要があります。末尾の余分なカンマや括弧の不足があると解析できません。
• XLSXをダウンロードできると思い込む：「CSVをダウンロード」で保存されるのはCSVです。複数シート、グラフ、数式、色、セル結合は含まれません。
• フィールドの違いを確認しない：各オブジェクトで同じキー名を使用してください。構造が異なると、空白セルや列の欠落が発生する場合があります。
• 深くネストされたデータをそのまま変換する：配列内の配列やオブジェクト内のオブジェクトは、自動で複数列に展開されない場合があります。事前にフラットな構造へ整えてください。
• 長い数値を確認しない：マイナンバー、カード番号、注文番号、先頭が0の番号などは、Excelによって数値や指数表記に自動変換される場合があります。CSVを開く際に、該当列のデータ形式を「文字列」に設定してください。

ご利用上の注意

このツールは、中小規模で比較的規則的なオブジェクト配列に適しています。複雑な階層を持つJSON、非常に大きなデータファイル、数式・書式・画像・複数シートを保持する必要がある用途には適していません。変換結果は、元のJSONが有効か、各データのフィールドが統一されているか、ブラウザに十分なメモリがあるかによって異なります。データ量が多いほど、ページの動作が遅くなったり応答しなくなったりする可能性があります。

CSVは文字コードと区切り文字の影響を受けやすい形式です。Excelで開いた際に文字化けする場合は、「データ」から「テキストまたはCSVから」を選び、UTF-8を指定して読み込んでください。列が分割されない場合は、ツールで設定したものと同じ区切り文字を選択します。マイナンバー、連絡先、顧客リスト、アクセストークン、機密性の高い業務データを扱う場合は、ページ上でのデータ処理方法と組織内のルールを事前に確認し、必要に応じて信頼できるローカルソフトを使用してください。変換前のJSONを保存し、ダウンロード後に件数、重要なフィールド、特殊文字を確認することをおすすめします。

よくある質問

「JSONをExcelに変換」という名称なのに、ダウンロード形式がCSVなのはなぜですか？
ここでの「Excel」は、Excelで開いて編集できるファイルを意味します。実際にダウンロードされる形式はCSVです。XLSXが必要な場合は、CSVをExcelで開き、「名前を付けて保存」からExcelブック形式で保存してください。

このツールにはどのような形式のデータを貼り付ければよいですか？
複数のオブジェクトで構成されたJSON配列を推奨します。例：[{"氏名":"田中"},{"氏名":"佐藤"}]。「サンプル」をクリックすると対応形式を確認できるので、フィールド名と値を自分のデータに置き換えてください。

「変換」をクリックしても結果が表示されないのはなぜですか？
ダブルクォーテーション、カンマ、角括弧の不足や、空の配列が主な原因です。まず短いデータで試し、JSONの構文を部分ごとに確認してください。

ネストされたJSONを複数のシートに自動変換できますか？
このページが提供するのは、JSONからCSVへの変換とダウンロード機能です。複数シートには対応していません。ネストされたオブジェクトや配列がある場合は、必要な項目を同じ階層に展開してから貼り付けてください。

電話番号や注文番号がExcelで変わってしまうのはなぜですか？
表計算ソフトによるデータ形式の自動判定が原因で、必ずしも変換エラーではありません。Excelのテキストインポート機能で該当列を「文字列」に指定すると、先頭の0が消えたり指数表記になったりするのを防ぎやすくなります。

上部の入力欄に短いJSONデータを貼り付け、「変換」で列見出しと行数を確認してからCSVをダウンロードしてください。