image-tamper-risk-detection
画像改ざんリスク検知
単一の画像をアップロードし、画像に改ざんのリスクがあるかどうかを迅速に検出し、画像の信頼性の特定に役立つ改ざん確信度、改ざん領域の座標、および視覚的なヒート マップを返します。
利用料金
20 コイン/回
クイックスタート
統一レスポンス形式のまま、バックエンドから直接呼び出せます。
https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detectioncURL 例
curl --request POST \
--url 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
--data '{\n "imageBase64": "/9j/4AAQSk..."\n}'Python 例
import os
import requests
url = "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload = {
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.getenv("TOOLKK_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
print(response.json())Go 例
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
endpoint := "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload := []byte("{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}")
req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, bytes.NewBuffer(payload))
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(body))
}Java 例
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class ToolkkExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"))
.method("POST", HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}PHP 例
<?php
$endpoint = 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection';
$payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
$ch = curl_init($endpoint);
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'X-API-Key: YOUR_API_KEY',
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}
curl_close($ch);
echo $response;レスポンス例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}例はレスポンスの構造を示しています。実際の結果はAPIの応答によって異なります。
- 認証方式
- リクエストヘッダーに X-API-Key を設定
- レート制限
- 毎分 15 回
- タイムアウト
- 30000 ms
サーバー側から呼び出す際は、X-API-Key ヘッダーに API Key を設定します。
HTTP ステータスと業務フィールドの両方で成功判定するのがおすすめです。
高頻度利用ではレート制限と再試行戦略を併用してください。
リクエスト項目
サーバーからリクエストを送信し、X-API-Keyヘッダーにキーを設定してください。
リクエスト項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | 必須 | 説明 | サンプル値 |
|---|---|---|---|---|
| imageBase64 | string | 未指定 | 未指定 | /9j/4AAQSk... |
リクエスト例
{
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}- 認証方式
- リクエストヘッダーに X-API-Key を設定
- レート制限
- 毎分 15 回
- タイムアウト
- 30000 ms
レスポンス項目
例はレスポンスの構造を示しています。実際の結果はAPIの応答によって異なります。
レスポンス項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | 必須 | 説明 | サンプル値 |
|---|---|---|---|---|
| detectionResult | string | 未指定 | 未指定 | fake |
| tamperedProportion | string | 未指定 | 未指定 | 0.993014 |
| tamperedLocation | array | 未指定 | 未指定 | [] |
| heatmapUrl | string | 未指定 | 未指定 | https://example.com/heatmap.png |
レスポンス例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}$.code == 200APIの概要
機能、利用シーン、制約、よくある質問。
インターフェース機能
このインターフェースは、画像改ざんリスク検知機能を提供します。単一の画像の Base64 エンコードをアップロードすると、システムは画像の特徴を自動的に分析し、スプライシング、スミアリング、クローン作成などの一般的な画像改ざん動作があるかどうかを識別します。このインターフェイスは、全体的な改ざん判定結果 (偽物など)、改ざんの割合、特定の改ざん領域の座標、および直感的なビジュアル ヒート マップ リンクを返し、ユーザーが改ざんの疑いのある領域を迅速に特定できるようにします。
リクエストと返却
- リクエスト パラメーター:
imageBase64フィールドを渡す必要があります。これは、検出される画像の Base64 エンコード文字列です。画像形式が一般的であり、サイズが適切であることを確認してください。 - 戻り結果:
detectionResult(改ざんの疑いを示すフェイクなどの判定結果)、tamperedProportion(地図全体に占める改ざん領域の割合)、tamperedLocation(改ざん領域の特定の座標配列)、heatmapUrl(直接アクセス可能な改ざんヒートマップのURLアドレス)を含むデータをJSON形式で返します。見た)。
使用シナリオ
これは、ニュース メディアのコンテンツのレビュー、ソーシャル プラットフォームの画像の信頼性チェック、保険請求資料の事前審査、中古取引プラットフォームの商品画像のレビュー、および画像が変更されているかどうかの判断を支援する必要があるその他のシナリオに適しています。
指示と制限事項
- 非法医学的鑑定: このインターフェイスのテスト結果は、リスク判断を支援するためにのみ使用され、司法鑑定、証拠の信頼性の証明、または法的結論を構成するものではありません。
- プライバシーとセキュリティ: アップロードする前に、個人のプライバシーやビジネス秘密を含む機密情報の送信は最小限に抑えるようにしてください。 ToolKK はアップロードされた画像を保存しません。サードパーティのサービスプロバイダーによるデータ処理には、そのサービス利用規約が適用されます。
- トラブルシューティングの提案: リクエストが失敗した場合は、Base64 エンコードが完了しているかどうか、画像が大きすぎるか、形式がサポートされていないかを確認してください。ヒート マップのリンクは時間に制限があるため、時間内に確認または転送してください。