画像改ざんリスク検知
単一の画像をアップロードし、画像に改ざんのリスクがあるかどうかを迅速に検出し、画像の信頼性の特定に役立つ改ざん確信度、改ざん領域の座標、および視覚的なヒート マップを返します。
20 コイン/回
オンライン試用
コード不要、ブラウザから本物のリクエストを送信
導入ドキュメント
インターフェース機能
このインターフェースは、画像改ざんリスク検知機能を提供します。単一の画像の Base64 エンコードをアップロードすると、システムは画像の特徴を自動的に分析し、スプライシング、スミアリング、クローン作成などの一般的な画像改ざん動作があるかどうかを識別します。このインターフェイスは、全体的な改ざん判定結果 (偽物など)、改ざんの割合、特定の改ざん領域の座標、および直感的なビジュアル ヒート マップ リンクを返し、ユーザーが改ざんの疑いのある領域を迅速に特定できるようにします。
リクエストと返却
- リクエスト パラメーター:
imageBase64フィールドを渡す必要があります。これは、検出される画像の Base64 エンコード文字列です。画像形式が一般的であり、サイズが適切であることを確認してください。 - 戻り結果:
detectionResult(改ざんの疑いを示すフェイクなどの判定結果)、tamperedProportion(地図全体に占める改ざん領域の割合)、tamperedLocation(改ざん領域の特定の座標配列)、heatmapUrl(直接アクセス可能な改ざんヒートマップのURLアドレス)を含むデータをJSON形式で返します。見た)。
使用シナリオ
これは、ニュース メディアのコンテンツのレビュー、ソーシャル プラットフォームの画像の信頼性チェック、保険請求資料の事前審査、中古取引プラットフォームの商品画像のレビュー、および画像が変更されているかどうかの判断を支援する必要があるその他のシナリオに適しています。
指示と制限事項
- 非法医学的鑑定: このインターフェイスのテスト結果は、リスク判断を支援するためにのみ使用され、司法鑑定、証拠の信頼性の証明、または法的結論を構成するものではありません。
- プライバシーとセキュリティ: アップロードする前に、個人のプライバシーやビジネス秘密を含む機密情報の送信は最小限に抑えるようにしてください。 ToolKK はアップロードされた画像を保存しません。サードパーティのサービスプロバイダーによるデータ処理には、そのサービス利用規約が適用されます。
- トラブルシューティングの提案: リクエストが失敗した場合は、Base64 エンコードが完了しているかどうか、画像が大きすぎるか、形式がサポートされていないかを確認してください。ヒート マップのリンクは時間に制限があるため、時間内に確認または転送してください。
実装サンプルコード
Shell、Python、Go、Java、PHP の呼び出し例をまとめ、既存プロジェクトに組み込みやすくしています。
リクエスト例
{
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}レスポンス例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}リクエスト項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | サンプル値 |
|---|---|---|
| imageBase64 | string | /9j/4AAQSk... |
レスポンス項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | サンプル値 |
|---|---|---|
| detectionResult | string | fake |
| tamperedProportion | string | 0.993014 |
| tamperedLocation | array | [] |
| heatmapUrl | string | https://example.com/heatmap.png |