イメージ広告の検出

インターフェース機能

このインターフェイスは、画像広告機能の自動検出に焦点を当てています。アップロードされた画像の Base64 エンコードを分析することにより、システムは、透かし、QR コード、バーコード、ミニ プログラム コードなど、画像に隠れている可能性のあるさまざまな広告要素を効率的に識別できます。このインターフェイスは、全体的なコンプライアンス判定結果、特定の違反タイプの説明、および対応する信頼確率を返し、開発者が違法なマーケティング画像を迅速にフィルタリングできるようにします。

リクエストと返却

• リクエスト パラメーター: imageBase64 (検出する画像の Base64 エンコーディング) および imgType (画像タイプまたはシーン識別子 (「0」など)) を渡す必要があります。
• 結果を返す: result (不適合を示す 2 などの全体的な判定ステータス コード)、resultMsg (判定結果の説明)、および resultItems (違反項目の特定のリスト) を含む検出レポートを JSON 形式で返します。違反は、nonComplianceType (違反タイプ コード)、msg (例: "ウォーターマークの存在")、および probability (信頼確率) で詳細に示されます。

使用シナリオ

コミュニティ フォーラム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア、ユーザー アバター、コメント画像のコンテンツ セキュリティ レビューに広く使用されており、悪意のあるトラフィック、スパム広告、違法マーケティング コンテンツの拡散を効果的に防止します。

指示と制限事項

1. 補助レビュー: このインターフェースの検出結果は、コンテンツレビューの補助的な参考としてのみ使用され、プラットフォームの最終的なコンプライアンスの結論と同等ではありません。手動レビューメカニズムと組み合わせて使用​​することをお勧めします。
2. プライバシー保護: テストに送信する前に、ユーザーに注意を促すか、システム レベルで機密の個人情報を含む画像の送信を最小限に抑えてください。 ToolKK はアップロードされた画像を保存しません。サードパーティのサービスプロバイダーによるデータ処理には、そのサービス利用規約が適用されます。
3. エラーのトラブルシューティング: インターフェイスが例外を返した場合は、まず Base64 文字列が完全であるかどうか、画像サイズが大きすぎるかどうか、および imgType パラメーターが仕様要件を満たしているかどうかを確認してください。