文本关键词提取

关键词提取：核心功能与原理

当面对冗长文本难以快速定位核心内容时，本工具通过TF-IDF等算法对中文文本进行语义分析，自动识别并提取最能代表主题的核心词汇。关键词提取是指通过计算词汇在文本中的权重分布，输出按重要性排序的词语列表的过程。

为什么选择我们的关键词提取工具？

• 支持1-50个关键词数量自定义控制，满足不同粒度分析需求
• 采用中文专用NLP模型，对中文分词和语义理解深度优化
• 实时API处理能力，毫秒级响应文本分析请求

工具教程

1. 在输入框粘贴需要分析的纯文本内容
2. 设置关键词数量（默认10个，可选1-50）
3. 点击“提取”按钮获取结果列表

常见问题FAQ：

• 支持上传PDF或Word文件提取关键词吗？
  不支持。本工具仅接受纯文本输入，请手动复制文本内容到输入框。
• 为何部分专业术语未被识别为关键词？
  工具基于词频和语义关联度计算权重，低频专业术语可能因缺乏上下文关联而未被提取。建议结合人工复核重要术语。

注意事项

单次处理上限5000字符；结果仅作参考用途，涉密内容请勿上传；中文以外语言准确率可能下降；异常文本可尝试分段处理。

专业技术笔记 / 使用建议

对学术论文摘要提取时，建议设置15-20个关键词数量；营销文案分析可结合停用词过滤提升效果。典型示例：输入“人工智能在工业生产中的应用现状”输出“人工智能,工业应用,智能制造,自动化技术”。