任意のテキストの行数を正確にカウントします。コード監査、ドキュメント編集、ログ分析などのシーンに最適です。
テキストを入力して統計を表示
コード、ドキュメント、またはログファイルの全体的な規模をすばやく把握したい場合、手動で行数を数えるのは非効率的でミスも発生しやすくなります。本ツールは、テキスト内の改行コード（ または ）を解析することで、自動的に総行数を計算して返します。テキストの行数カウントは、基本的でありながら重要なテキスト処理操作です。改行コードを区切り文字として連続するテキストストリームを独立した「行」に分割してカウントし、その結果はコード量、ドキュメントの長さ、データ項目数などの測定によく使用されます。
Q：テキスト行数カウントツールは「1行」をどのように定義していますか？
A：本ツールは改行コード（例：
）を行の区切り記号として使用します。各改行コードの前にある内容（空の内容を含む）が1行としてカウントされます。例えば、「1行目
2行目」と入力した場合、2行としてカウントされます。
Q：コードの行数をカウントする際、空行やコメント行も含まれますか？
A：はい、含まれます。本ツールは物理的な行数をカウントするため、コード、コメント、空行を区別しません。改行コードで区切られた段落はすべて総行数にカウントされます。空行やコメントを除外したい場合は、事前にコード分析ツールを使用して前処理を行うことをお勧めします。
本ツールはプレーンテキストの物理的な行数をカウントします。空行もカウントに含まれます。数十万行を超えるような非常に大きなテキストを処理する場合、ブラウザのパフォーマンスが制限される可能性があるため、分割して処理することをお勧めします。すべての計算はローカルで行われ、テキストデータが保存されたりアップロードされたりすることはありませんので、安心してご利用ください。
ソフトウェア開発において、コード行数（LOC）はプロジェクトの規模を測る一般的な指標ですが、その限界に注意する必要があります。異なるプロジェクトや言語の複雑さを横断的に比較するよりも、同一プロジェクトの規模の変化を追跡するのに適しています。ログ分析においては、行数をすばやくカウントすることで、ログファイルのサイズやイベントの頻度を大まかに判断するのに役立ちます。典型的な例として、空行を含むPythonコードスニペットをカウントする場合、「import os def hello(): print(‘Hi’) 」と入力すると、ツールは正確に4行（2行目の空行を含む）を出力します。
