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乱雑なSQLコードを標準フォーマットに整形し、可読性を向上させます
SQL圧縮ツール
SQL文からスペース、改行、コメントを削除し、1行のコードに圧縮（ミニファイ）して、ストレージ容量の節約と転送効率の向上を実現します。
pyc逆コンパイル
Pythonバイトコードの.pycファイルを読み取り可能なソースコードに復元し、コード監査や学習に役立てます。主要なバージョンに対応しています。
DDL JSON 変換
SQLのテーブル構造定義（DDL）文を解析し、構造化されたJSONデータフォーマットに変換します。
URL JSON変換・解析ツール
URL文字列を構造化されたJSONに解析し、プロトコル、パラメータ、パスなどの重要な情報をすばやく抽出します。
JSON整形
オンラインでJSONデータを処理し、整形、圧縮、基本的な構文チェックを実行。開発とデバッグの効率を向上させます。
乱雑で読みにくく、メンテナンスが困難なSQLコードにお悩みですか？本ツールは、インデント、改行、キーワードの大文字・小文字を自動調整し、混乱したSQL文を業界標準に準拠した見やすい構造に変換します。SQLの整形とは、インデントや改行、キーワードの記述ルールを統一することで、元のSQLコードを人間が読みやすい標準的なフォーマットに変換し、データベース操作にそのまま使用できるクリーンなコードとして出力することです。
Q：MySQLやOracleなど、特定のデータベース構文に対応していますか？
A：本ツールは一般的なSQL標準に基づいて実装されており、ほとんどの基本的な構文と高い互換性があります。ただし、特定のデータベース専用の関数（MySQLのGROUP_CONCATなど）はフォーマット規則に完全に適応できない場合があるため、複雑な方言を含む文は手動で微調整することをお勧めします。
Q：SQL整形ツールでインデントをカスタマイズできますか？
A：はい、可能です。上部のパラメータ設定から、2/4/8スペースのインデント階層を自由に調整できます。
入力は完全なSQL文のフラグメントである必要があります。5階層を超える複雑なネストされたクエリは、手動での最適化が必要になる場合があります。整形プロセスで意味（セマンティクス）が変更されることはありませんが、コメントの位置が変わる可能性があります。機密データを扱う場合は、サンプルコードを使用してテストすることをお勧めします。
データベース移行のシナリオでは、ストアドプロシージャをフォーマットしてから差分を比較することをお勧めします。例えば、SELECT*FROM users WHERE id=1は処理後に次のように出力されます：SELECT *。バージョン管理システムと組み合わせて使用することで、SQLの共同作業効率を大幅に向上させることができます。
FROM users
WHERE id = 1
