SQLのテーブル構造定義（DDL）文を解析し、構造化されたJSONデータフォーマットに変換します。
SQLデータベースのテーブル構造をAPIドキュメント、コード生成、またはデータ移行に使用する場合、複雑なDDL文を手動で解析するのは時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。本ツールは、SQLのデータ定義言語（DDL）文を自動的に解析し、構造化されたJSONデータを出力します。本質的にはSQL構文パーサーであり、CREATE TABLEなどの定義文を専門に処理し、そこに含まれるテーブル名、フィールド名、データ型、制約（主キー、NOT NULL、デフォルト値など）の情報を、プログラムで読み取りやすい標準的なJSONオブジェクトにマッピングします。
CREATE TABLEやALTER TABLEなどの主要なDDLを深くサポートし、フィールドの型、主キー、ユニーク制約、自動インクリメント属性などの重要な情報を正確に抽出します。CREATE TABLE文を貼り付けるか、手動で入力します。Q：どのデータベースのDDL構文に最も対応していますか？
本ツールは、MySQL、PostgreSQL、SQLiteなどの主要なリレーショナルデータベースの標準DDL構文と最も高い互換性があります。特定のデータベースの独自の拡張構文（一部の高度なインデックスやパーティション句など）については、解析が不完全になる場合があります。
Q：DDLをJSONに変換するメリットは何ですか？
変換されたJSONは、APIインターフェースドキュメントのスキーマ生成、ORMモデルの設定ソース、またはフロントエンドとバックエンドが分離されたプロジェクトでのデータ構造定義の同期などに直接使用でき、開発効率を大幅に向上させます。
入力するDDL文の構文が正しいことを確認してください。複雑なネストされたサブクエリやストアドプロシージャの定義は、正しく解析されない場合があります。本ツールは主にテーブル構造の定義に特化しており、CREATE VIEWやCREATE PROCEDUREなどの他のオブジェクトへの対応は限定的です。処理はローカルで行われますが、本番環境の実際の機密データ（内部IPやパスワードハッシュなど）を含むDDLを入力することは推奨しません。
データベースアーキテクトやフルスタック開発者の方は、データベース設計のレビューやマイクロサービスのインターフェース定義の段階でこのツールを使用することをお勧めします。典型的なユースケースとしては、既存のデータベースのテーブル作成スクリプトを素早くJSON Schemaに変換し、Swagger/OpenAPIドキュメントと統合することが挙げられます。例えば、CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, email VARCHAR(100));と入力すると、ツールはテーブル名「users」とすべてのフィールド属性（型、制約）を含むJSONオブジェクトを出力し、テーブルの構造化された定義を明確に示します。