JSON文字列をKotlinデータクラスのコードへスマートに変換します。ネスト構造や型推論を自動処理し、Androidやバックエンド開発に最適です。
JSON APIのレスポンスに合わせてKotlinのデータクラスを手動で書くのに苦労していませんか？このツールは、入力されたJSON文字列を解析し、その構造に対応するKotlinのdata classコードを自動生成します。JSON（JavaScript Object Notation）は軽量なデータ交換フォーマットであり、Kotlinのデータクラスは構造化データを保持するためのKotlin言語のコア構文です。このツールの基本的な仕組みは、JSONのキーと値のペアおよびネスト（階層）構造を分析し、各JSONオブジェクトをデータクラスにマッピングし、JSON配列をList<T>型に変換することです。さらに、フィールドに最適なKotlinの型（String、Int、Boolean、またはカスタムクラスなど）をスマートに推論します。
Int?やStringなど、正確なNullable（Null許容）およびNon-null（Null非許容）のKotlin型を生成します。Q: JSONからKotlinクラスへの変換では、Gsonやkotlinx.serializationのアノテーションはサポートされていますか？
A: このツールが生成するのは、標準的なKotlinデータクラスのスケルトン（骨組み）です。特定のシリアライズライブラリ（例：@SerialName）のアノテーションを追加する必要がある場合は、ライブラリのドキュメントに従って手動で追加してください。
Q: JSONのフィールド値がnullの場合、生成されるKotlinのプロパティの型はどうなりますか？
A: ツールはそのフィールドをNullable型（Null許容型）として推論します。例えば、JSON内の{"name": null}のnameフィールドは、val name: String?として生成されます。
入力するJSONのフォーマットが有効であることを確認してください。誤ったフォーマットでは解析に失敗します。ツールの型推論は一般的なパターンに基づいており、フォーマットに一貫性がないデータ（例：あるフィールドが数値になったり文字列になったりする場合）に対しては、汎用的な型（Anyなど）が生成される可能性があります。その場合は、ビジネスロジックに応じて開発者が手動で調整する必要があります。生成されたデフォルトのクラス名（Root、Dataなど）は、コードの可読性を高めるために、実際のビジネスシナリオに合わせて名前を変更することをお勧めします。このツールは純粋なフロントエンドでの変換処理を行っており、お客様のJSONデータがサーバーに送信されることはありませんので、安心してご利用ください。
複雑なAPIレスポンスの場合は、変換前にJSONフォーマットツールを使用して構造を明確にしておくことをお勧めします。典型的な変換例は以下の通りです：JSON {"user": {"id": 1, "name": "Alex"}, "tags": ["kotlin", "android"]} を入力すると、ツールは2つのデータクラスを生成します。1つはuser: Userとtags: List<String>プロパティを含むトップレベルのDataClass、もう1つは内部のUserデータクラスです。Android開発において、kotlinx.serializationやMoshiなどのライブラリと組み合わせることで、これらの生成されたデータクラスはネットワークのデシリアライズコードの記述を大幅に簡略化できます。