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JSONデータをHaskellのdata/newtype定義へ自動変換し、Aesonライブラリですぐに使えるコードを生成して開発効率を向上させます。
JSON・CSV相互変換
JSON配列とCSVデータの相互変換を実現。データ分析やシステム開発に最適なツールです。
JSON・XMLフォーマット変換ツール
JSONとXMLのデータ構造を相互に変換するためのツール。開発、テスト、データ処理のニーズに応えます。
JSON YAML 相互変換
JSONとYAMLの構造化データフォーマット間で双方向変換を行い、カスタム出力スタイルをサポートします。
JSON C# クラス変換
JSONデータをC#のクラス定義コードへ自動変換します。.NET開発者のデータモデル構築に最適です。
JSONからJavaエンティティクラスへの変換
JSON文字列を標準的なJavaのPOJOクラスコードに自動変換します。API連携やデータモデリングなどの開発シーンに最適です。
APIから返されるJSONデータを処理する際、対応するHaskellのデータ型定義を手動で記述するのは煩雑でエラーが発生しやすくなります。本ツールは、入力されたJSON文字列を直接解析し、そのキーと値の構造を再帰的に分析することで、dataやnewtypeの宣言、フィールド定義、必要なderiving句を含む完全なHaskellデータ型コードを自動生成します。これにより、プロジェクトですぐにAesonライブラリを使用したシリアライズおよびデシリアライズが可能になります。
Q：JSON内のフィールド名がcamelCaseの場合、生成されるコードではどのように処理されますか？
A：ツールは、一般的なJSONの命名規則（camelCaseやsnake_caseなど）をHaskellの命名規則に準拠した識別子に変換しようと試みます。通常、フィールド名の先頭を大文字に変換してレコードセレクタに組み込みます。
Q：JSONからHaskellの型に変換する際、数値はデフォルトでどの型に変換されますか？
A：デフォルトではIntとして推論されます。これはHaskellで整数を扱う際に最もよく使われる型ですが、数値の範囲に応じて手動でIntegerやScientificに調整する必要がある場合があります。
入力するJSONフォーマットが完全に正しいことを確認してください。構文エラーがあると解析に失敗します。ツールが生成するコードにはモジュール宣言（例：module MyTypes where）が含まれているため、プロジェクトの構造に応じてモジュール名を変更する必要があるかもしれません。オプションのフィールド（JSON内でnullになる可能性がある、または存在しないキー）について、生成されるHaskellのレコードフィールドは非Maybe型になります。安全性を確保するため、ビジネスロジックに応じて手動でMaybe型に変更する必要があります。
高精度の数値や大きな整数が必要なシナリオでは、精度低下やオーバーフローを防ぐため、ツールが自動推論したIntやDouble型を手動でScientific（scientificパッケージ）やIntegerに置き換えることをお勧めします。典型的な入出力例：入力JSON {"name": "Alice", "age": 30, "active": true} は、data Person = Person { personName :: String, personAge :: Int, personActive :: Bool } deriving (Show, Generic, FromJSON, ToJSON) のようなコードを生成します。統合後は、より複雑な解析ロジックや検証ルールを処理するために、重要なデータ型に対してカスタムのFromJSON/ToJSONインスタンスを追加で記述することをお勧めします。
