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JSONデータをSchemaに自動変換し、データ構造の定義を簡略化します。
JSONを入力すると、Schemaが自動生成されます。
JSON YAML 相互変換
JSONとYAMLの構造化データフォーマット間で双方向変換を行い、カスタム出力スタイルをサポートします。
JSON・CSV相互変換
JSON配列とCSVデータの相互変換を実現。データ分析やシステム開発に最適なツールです。
JSON・XMLフォーマット変換ツール
JSONとXMLのデータ構造を相互に変換するためのツール。開発、テスト、データ処理のニーズに応えます。
JSONからJavaエンティティクラスへの変換
JSON文字列を標準的なJavaのPOJOクラスコードに自動変換します。API連携やデータモデリングなどの開発シーンに最適です。
JSON C# クラス変換
JSONデータをC#のクラス定義コードへ自動変換します。.NET開発者のデータモデル構築に最適です。
JSON Schemaを手動で記述するのは時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。本ツールは、入力されたJSONデータを解析し、その構造とデータ型を自動的に推論して、JSON Schema Draft 07仕様に準拠したドキュメントを生成します。JSON Schemaは、JSONデータの構造を記述するメタデータ形式であり、フィールドの型、必須項目、値の範囲などの検証ルールを定義します。
Q: 生成されたSchemaはそのまま本番環境で使用できますか？
はい、使用可能ですが、ビジネス要件に応じた独自の検証ルールを追加することをお勧めします。自動生成されるSchemaには、基本的な型の推論のみが含まれています。
Q: null値を含むフィールドはどのように処理されますか？ ツールはnullフィールドをNull許容型（nullable: true）としてマークし、同時に元のデータ型の推論も保持します。
入力するJSONのフォーマットが正しいことを確認してください。複雑なビジネスルールは手動で追加する必要があります。また、代表的で完全なデータサンプルを使用することをお勧めします。
API設計においては、まず基本となるSchemaを生成し、その後minimumやmaximumなどのビジネス制約を追加することをお勧めします。典型的な例として、ユーザー登録データでは通常、emailフィールドがRFC5322フォーマットに準拠していることが求められますが、これには手動でformat: "email"ルールを追加する必要があります。
