POSTtext-sentiment-analysis
テキスト感情分析
文章を肯定・中立・否定に分類し信頼度を返します。多言語精度はモデルの対応範囲に依存します。
15 コイン/回
オンライン試用
コード不要、ブラウザから本物のリクエストを送信
導入ドキュメント
文本情感倾向分析
分析一段文本的正面、中性或负面倾向与置信分数;多语言效果取决于模型覆盖。
请求
POST /v1/text-sentiment-analysis
鉴权
使用 ToolKK OpenAPI AppKey,APILayer Key 保留在服务器端 Provider。
计费
成功调用 15 匠币。
実装サンプルコード
Shell、Python、Go、Java、PHP の呼び出し例をまとめ、既存プロジェクトに組み込みやすくしています。
リクエスト例
{
"text": "The product is easy to use and reliable."
}レスポンス例
{
"code": "SUCCESS",
"data": {
"sentiment": "positive",
"confidence": 0.93
}
}リクエスト項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | サンプル値 |
|---|---|---|
| text | string | The product is easy to use and reliable. |
レスポンス項目
以下の項目はサンプル JSON から自動抽出した参考情報です。
| パス | 型 | サンプル値 |
|---|---|---|
| code | string | SUCCESS |
| data | object | {...} |
| data.sentiment | string | positive |
| data.confidence | number | 0.93 |