POSTimage-tamper-risk-detection
图片篡改风险检测
上传单张图片,快速检测图片是否存在篡改风险,返回篡改置信度、篡改区域坐标及可视化热力图,辅助识别图像真实性。
20 匠币/次
在线调试
无需写代码,浏览器中直接发起真实请求
接入文档
接口能力
本接口提供图片篡改风险检测功能。通过上传单张图片的 Base64 编码,系统将自动分析图像特征,识别是否存在拼接、涂抹、克隆等常见的图像篡改行为。接口会返回篡改的整体判定结果(如 fake)、篡改比例、具体的篡改区域坐标,以及一张直观的可视化热力图链接,帮助用户快速定位疑似被修改的区域。
请求与返回
- 请求参数:需传入
imageBase64字段,即待检测图片的 Base64 编码字符串。请确保图片格式常见且大小适中。 - 返回结果:返回 JSON 格式数据,包含
detectionResult(判定结果,如 fake 表示疑似篡改)、tamperedProportion(篡改区域占全图的比例)、tamperedLocation(篡改区域的具体坐标数组)以及heatmapUrl(篡改热力图的 URL 地址,可直接访问查看)。
使用场景
适用于新闻媒体内容审核、社交平台图片真实性排查、保险理赔材料初步筛查、二手交易平台商品图片审核等需要辅助判断图像是否被修改的场景。
使用说明与限制
- 非司法鉴定:本接口的检测结果仅作风险辅助判断,不构成司法鉴定、证据真实性证明或任何法律结论。
- 隐私与安全:请在上传前尽量最小化提交包含个人隐私或商业机密的敏感信息。ToolKK 不落盘保存上传的图片;第三方服务商的数据处理受其服务条款约束。
- 排查建议:若请求失败,请检查 Base64 编码是否完整、图片是否过大或格式不受支持。热力图链接具有时效性,请及时查看或转存。
接入示例代码
提供 Shell、Python、Go、Java、PHP 等常见接入示例,便于直接接到现有项目里。
请求示例
{
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}响应示例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}请求字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 示例值 |
|---|---|---|
| imageBase64 | string | /9j/4AAQSk... |
响应字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 示例值 |
|---|---|---|
| detectionResult | string | fake |
| tamperedProportion | string | 0.993014 |
| tamperedLocation | array | [] |
| heatmapUrl | string | https://example.com/heatmap.png |