image-tamper-risk-detection
图片篡改风险检测
上传单张图片,快速检测图片是否存在篡改风险,返回篡改置信度、篡改区域坐标及可视化热力图,辅助识别图像真实性。
调用价格
20 匠币/次
快速接入
保持统一返回结构,直接通过服务端发起请求即可接入。
https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detectioncURL 示例
curl --request POST \
--url 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
--data '{\n "imageBase64": "/9j/4AAQSk..."\n}'Python 示例
import os
import requests
url = "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload = {
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.getenv("TOOLKK_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
print(response.json())Go 示例
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
endpoint := "https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"
payload := []byte("{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}")
req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, bytes.NewBuffer(payload))
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(body))
}Java 示例
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class ToolkkExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection"))
.method("POST", HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}PHP 示例
<?php
$endpoint = 'https://openapi.toolkk.com/v1/image-tamper-risk-detection';
$payload = "{\n \"imageBase64\": \"/9j/4AAQSk...\"\n}";
$ch = curl_init($endpoint);
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'X-API-Key: YOUR_API_KEY',
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}
curl_close($ch);
echo $response;响应示例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}示例用于理解返回结构,实际结果以接口返回为准。
- 鉴权方式
- 请求头传入 X-API-Key
- 默认限流
- 15 次/分钟
- 超时时间
- 30000 ms
服务端调用时,将 API Key 放在 X-API-Key 请求头中。
建议按 response code 与业务字段双重判断调用结果。
高频调用场景请结合速率限制与重试策略使用。
请求字段
从服务端发起请求,并在 X-API-Key 请求头中传入密钥。
请求字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| imageBase64 | string | 未标注 | 未标注 | /9j/4AAQSk... |
请求示例
{
"imageBase64": "/9j/4AAQSk..."
}- 鉴权方式
- 请求头传入 X-API-Key
- 默认限流
- 15 次/分钟
- 超时时间
- 30000 ms
响应字段
示例用于理解返回结构,实际结果以接口返回为准。
响应字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| detectionResult | string | 未标注 | 未标注 | fake |
| tamperedProportion | string | 未标注 | 未标注 | 0.993014 |
| tamperedLocation | array | 未标注 | 未标注 | [] |
| heatmapUrl | string | 未标注 | 未标注 | https://example.com/heatmap.png |
响应示例
{
"detectionResult": "fake",
"tamperedProportion": "0.993014",
"tamperedLocation": [],
"heatmapUrl": "https://example.com/heatmap.png"
}$.code == 200接口简介
接口能力、应用场景、使用限制与常见问题。
接口能力
提交单张图片的Base64内容,取得整体篡改风险判断、篡改置信度、疑似区域列表及可视化热力图地址。适合把图片风险信号接入业务审核,帮助审核人员确定需要进一步查看的材料。当前公开输入只有图片内容,没有批量图片、原图URL或检测阈值选项;也没有返回文字识别、图片来源或完整编辑历史。
应用场景
内容平台可在图片入库时保存检测结果,将疑似风险交给人工复核;业务材料系统可展示原图与返回热力图,辅助审核人员比对可疑位置;电商或媒体流程可对抽样图片检测,记录判断及置信度供后续核查。分流、审核结论和材料比对由调用方实现,应结合业务样本验证,不能仅凭一次检测自动认定材料无效。
从输入到结果
将单张图片编码为Base64,按请求示例填入 imageBase64 并提交。取得结果后联合读取 detectionResult、tamperedProportion 与 tamperedLocation;示例中的fake表示疑似存在篡改风险。置信度在示例中是字符串,处理时保留原值并检查解析是否成功。有 heatmapUrl 时可作为复核线索,无法加载时应提示缺少可视化结果,避免展示为空白就当作检测通过。
范围与限制
置信度不是被修改的像素面积占比,也不是对所有图片的准确率保证。区域列表为空仍需结合整体判断复核;公开示例未给出非空坐标的具体结构,不宜自行假定绘制格式。检测结果适合作为辅助信号,重要判断需对照原始材料。公开定义未承诺文件规格、热力图有效期或固定时效,应使用目标素材确认兼容性,不补写保证。
常见问题
fake是否证明图片是伪造的?
它是模型返回的疑似篡改判断,适合作为复核提示,不能单独证明图片真实性或形成鉴定结论。
置信度0.993014表示99.3%的像素被改了吗?
不表示。公开摘要将其定义为篡改置信度,不能解释为像素面积、修改次数或整个服务的准确率。
疑似区域为空就没有风险吗?
不能只看空数组。仍应联合查看整体判断和置信度,并在需要时比对原始材料。