工具简介：
图片静态人数统计工具是一款基于计算机视觉技术的智能计数工具，专为对静态图像中的人体目标进行自动检测与数量统计而设计。本工具通过先进的深度学习算法（包括YOLO系列目标检测模型和密度估计网络），能够有效应对遮挡、尺度差异、复杂背景等挑战，为用户提供高效、客观的人数统计解决方案。适用于安防监控、商业客流分析、交通管理等多个领域，显著提升数据汇总与事后分析的效率。

如何使用本工具：
1. 上传图片：点击界面中的“上传”按钮，选择需分析的静态图片（支持JPG、PNG等常见格式）。
2. 选择统计模式：
- 目标检测模式：适用于人数较少、遮挡较轻的场景（如商场入口、考场），系统直接框选并计数每个人体目标。

- 密度估计模式：适用于密集人群（如演唱会、车站），系统生成热力图并通过积分计算总人数。
3. 设置参数：调整识别敏感度、定义感兴趣区域（ROI）以排除干扰背景。
4. 获取结果：点击“开始统计”，工具将输出人数结果及可下载的热力图报告（标注统计区域及数量）。
- 示例1（稀疏场景）：  
  上传商场入口监控抓拍图，工具检测到12个人体目标，输出结果：检测到12人。
- 示例2（密集场景）：  
  上传演唱会现场俯拍图，工具生成人群密度热力图（红色为高密度区域），积分计算总人数为2,358人。

常见问题（FAQ）：
Q1：统计结果出现误差的可能原因？ 
A：主要受图像质量（模糊、逆光）、严重遮挡、极小尺度目标（远景人物）或背景干扰（如广告牌人像）影响。建议优化拍摄角度或使用ROI功能聚焦关键区域。

Q2：是否支持视频或动态分析？  
A：本工具仅针对静态图片设计，视频需提取帧后逐帧分析。如需实时动态统计，请参考我们的视频人数统计工具。

Q3：如何处理暗光或低质量图片？  
A：工具内置图像增强（自动调整亮度/对比度），但极端条件下建议预先使用图像处理软件优化后再上传。

Q4：统计人数上限是多少？  
A：无严格上限，但密集场景（如超过1000人）建议选择密度估计模式，精度更高。

注意事项与习俗说明：
- 技术限制：当前算法对高度遮挡（如人群拥挤时仅露出头部）或极小目标（卫星影像中像素级人物）可能存在漏检，误差率通常＜5%（稀疏场景）或＜10%（极端密集场景）。
- 伦理与隐私：本工具仅统计人数，不涉及人脸识别或个人身份信息提取。用户需确保图片使用符合当地隐私法规（如公共区域监控需匿名化处理）。
- 场景适配建议：  

- 室内场景：注意避免镜面反射干扰；  

- 室外场景：优先选择光照均匀的拍摄时间（如上午10点至下午3点）；  
 - 特殊服饰（如长袍、雨衣）可能影响轮廓识别，需通过算法调优适配。
- 文化习俗参考：部分宗教或文化场所（如寺庙、纪念馆）可能限制拍摄，使用前请确认是否允许图像采集。