テキストキーワード抽出

キーワード抽出：主な機能と仕組み

長文から重要な内容を素早く把握したい場合、本ツールはTF-IDFなどのアルゴリズムを用いて中国語テキストの意味解析を行い、テーマを最もよく表すコア語彙を自動的に識別して抽出します。キーワード抽出とは、テキスト内における単語の重要度（重み）の分布を計算し、重要度順に並べた単語リストを出力するプロセスです。

当サイトのキーワード抽出ツールが選ばれる理由

• 1〜50個のキーワード抽出数のカスタマイズに対応し、様々な粒度の分析ニーズを満たします
• 中国語専用のNLPモデルを採用し、中国語の形態素解析と意味理解を深く最適化しています
• リアルタイムのAPI処理能力により、テキスト分析リクエストにミリ秒単位で応答します

ツールの使い方

1. 入力ボックスに分析したいプレーンテキストを貼り付けます
2. キーワードの数を設定します（デフォルトは10個、1〜50個で選択可能）
3. 「抽出」ボタンをクリックして結果リストを取得します

よくある質問（FAQ）：

• PDFやWordファイルをアップロードしてキーワードを抽出できますか？
  対応していません。本ツールはプレーンテキストの入力のみを受け付けます。手動でテキスト内容を入力ボックスにコピーしてください。
• 一部の専門用語がキーワードとして認識されないのはなぜですか？
  本ツールは単語の出現頻度と意味的な関連度に基づいて重要度を計算するため、出現頻度の低い専門用語は文脈上の関連性が不足していると判断され、抽出されない場合があります。重要な用語については、目視での確認を併用することをお勧めします。

注意事項

1回の処理上限は5000文字です。結果は参考用としてご利用ください。機密情報はアップロードしないでください。中国語以外の言語では精度が低下する可能性があります。エラーが発生するテキストは、分割して処理をお試しください。

専門的な技術ノート / 使用上のアドバイス

学術論文の要約から抽出する場合は、キーワード数を15〜20個に設定することをお勧めします。マーケティングコピーの分析では、ストップワードのフィルタリングを組み合わせることで効果が向上します。典型的な例：入力「人工智能在工业生产中的应用现状」出力「人工智能,工业应用,智能制造,自动化技术」。