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10 匠币/次
快速接入
保持统一返回结构,直接通过服务端发起请求即可接入。
https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filtercURL 示例
curl --request POST \
--url 'https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filter' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
--data '{\n "text": "Example English text",\n "censor_character": "*"\n}'Python 示例
import os
import requests
url = "https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filter"
payload = {
"text": "Example English text",
"censor_character": "*"
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.getenv("TOOLKK_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
print(response.json())Go 示例
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
endpoint := "https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filter"
payload := []byte("{\n \"text\": \"Example English text\",\n \"censor_character\": \"*\"\n}")
req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, bytes.NewBuffer(payload))
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(body))
}Java 示例
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class ToolkkExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = "{\n \"text\": \"Example English text\",\n \"censor_character\": \"*\"\n}";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filter"))
.method("POST", HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("X-API-Key", "YOUR_API_KEY")
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}PHP 示例
<?php
$endpoint = 'https://openapi.toolkk.com/v1/english-profanity-filter';
$payload = "{\n \"text\": \"Example English text\",\n \"censor_character\": \"*\"\n}";
$ch = curl_init($endpoint);
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'X-API-Key: YOUR_API_KEY',
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}
curl_close($ch);
echo $response;响应示例
{
"code": "SUCCESS",
"data": {
"bad_words_total": 0,
"bad_words_list": [],
"censored_content": "Example English text"
}
}示例用于理解返回结构,实际结果以接口返回为准。
- 鉴权方式
- 请求头传入 X-API-Key
- 默认限流
- 30 次/分钟
- 超时时间
- 30000 ms
服务端调用时,将 API Key 放在 X-API-Key 请求头中。
建议按 response code 与业务字段双重判断调用结果。
高频调用场景请结合速率限制与重试策略使用。
请求字段
从服务端发起请求,并在 X-API-Key 请求头中传入密钥。
请求字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| text | string | 未标注 | 未标注 | Example English text |
| censor_character | string | 未标注 | 未标注 | * |
请求示例
{
"text": "Example English text",
"censor_character": "*"
}- 鉴权方式
- 请求头传入 X-API-Key
- 默认限流
- 30 次/分钟
- 超时时间
- 30000 ms
响应字段
示例用于理解返回结构,实际结果以接口返回为准。
响应字段
以下字段根据示例 JSON 自动提取,仅作接入参考。
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| code | string | 未标注 | 未标注 | SUCCESS |
| data | object | 未标注 | 未标注 | {...} |
| data.bad_words_total | number | 未标注 | 未标注 | 0 |
| data.bad_words_list | array | 未标注 | 未标注 | [] |
| data.censored_content | string | 未标注 | 未标注 | Example English text |
响应示例
{
"code": "SUCCESS",
"data": {
"bad_words_total": 0,
"bad_words_list": [],
"censored_content": "Example English text"
}
}接口简介
接口能力、应用场景、使用限制与常见问题。
能力范围
向 POST /v1/english-profanity-filter 提交英文 text,可用 censor_character 指定遮罩字符。结果用 bad_words_total 给出命中数,bad_words_list 列出命中词及位置,censored_content 返回净化后的完整文本。它处理英文辱骂、脏话及部分规避写法,不负责中文敏感词、仇恨言论分类、情绪判断或合规裁决。
适用场景
- 在英文评论、昵称或表单提交前调用;命中时提示用户修改,或把原文与净化文本交给审核流程。
- 对客服消息和社区短句做初筛;按命中数分流,再由审核员结合明细与上下文决定放行或拦截。
- 清理待展示的英文语料;业务保存原文时应限制访问,对外只使用复核后的净化版本。
调用与解读
先准备单段英文 text,需要其他遮罩符时再传 censor_character。成功后先读 bad_words_total:大于 0 时结合 bad_words_list 定位命中,再决定是否采用 censored_content。命中数为 0 只表示当前规则未命中。接入评论流程时,可先提示用户修改,再把仍需判断的内容交给审核员。
限制与注意事项
当前检测面向英文,部分语音近似、社交缩写、特殊字符和拼写变体也可能被识别。引用、反讽、人名、语境和新造词仍可能产生误报或漏报,应保留人工复核。需要批处理时由调用方逐条组织请求,并遵守页面列出的调用限制。待检文本会交给服务方处理,请剔除与检测无关的联系方式、账号及私密对话。